数据流孤立点挖掘：煤与瓦斯突出预警的有力工具

本文主要探讨了数据流孤立点挖掘技术在煤与瓦斯突出预警中的实际应用。针对煤与瓦斯突出这一关键的煤矿安全问题，作者李飒基于煤与瓦斯突出监测数据流的独特特性，提出了一种创新的方法，即利用局部孤立系数和关联子空间的相结合，来识别和挖掘数据流中的孤立点。孤立点在数据流分析中通常表示异常行为或潜在危险信号，通过这种方式，可以实现对孤立点的精确检测，并进一步进行原因分析。 孤立点挖掘技术是一种数据分析工具，它能够从大量数据中识别出那些与其他数据点显著不同的模式，这些模式可能是潜在问题的指示。在煤与瓦斯突出的预警系统中，这种技术的应用尤为重要，因为突出事件往往是由于地下压力、气体浓度等参数的异常变化引起的。通过实时监控这些参数并分析其孤立点，可以及时发现异常情况，为预防措施提供依据，从而降低事故发生的可能性。 论文以抚顺某煤矿的实际监测数据为例，展示了如何运用数据流孤立点挖掘技术进行预测。通过实际数据的处理和分析，研究人员验证了这种方法的有效性，证明了基于数据流孤立点挖掘的预警系统在煤与瓦斯突出预警领域的实用性。这种技术的应用不仅有助于提高煤矿的安全管理水平，也有助于减少人员伤亡和经济损失。 数据流孤立点挖掘技术在煤与瓦斯突出预警中的应用具有重要意义，它不仅提供了一种有效的异常检测手段，还为煤矿安全决策提供了科学依据。随着信息技术的发展，这种技术将在煤矿安全管理领域发挥更大的作用，促进整个行业的智能化和预防性的安全管理升级。