模具盒距离测量项目：计算机视觉与modbus通信

资源摘要信息:"模箱距离测量项目是一个使用计算机视觉算法开发的项目，该项目的目标是测量模具盒阵列中两个流道之间的距离，并通过modbus通信协议将测量的距离传送到Siemens PLC程序中。 1.计算机视觉算法开发：该项目主要涉及到计算机视觉算法的开发。计算机视觉算法是一种利用计算机和数字技术对图像或视频进行处理和分析的技术。它可以使计算机通过图像或视频理解世界，识别物体，测量距离，追踪运动等。 2.图像预处理：在算法中，首先需要从相机提要中捕获图像。为了减少计算时间，需要对图像进行预处理。图像预处理是一种提高图像质量和突出重要特征的方法，包括图像滤波，图像增强，图像复原等。 3.形态学运算和Canny边缘检测：在预处理后，使用形态学运算和Canny边缘检测来创建边缘图。形态学运算是一种基于形状的图像处理技术，它可以通过对图像的形状进行操作来简化图像。Canny边缘检测是一种边缘检测算法，它可以有效地识别图像中的边缘。 4.检测对象轮廓：在边缘图中，可以检测到对象的轮廓。轮廓是图像中物体的边界线，可以通过边缘检测算法得到。 5.计算物体尺寸：由于模具中流道的尺寸是已知的，我们可以利用这个信息和图像中物体的尺寸之间的比例关系来计算图像中物体的实际尺寸。这个比例关系被称为“像素/公制比例”。 6.modbus通信协议：modbus是一种串行通信协议，广泛应用于工业领域。在该项目中，通过modbus通信协议将测量的距离传送到Siemens PLC程序中。 7.JupyterNotebook：该项目的开发环境为JupyterNotebook。JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含代码，可视化和文本的文档。 8.项目文件命名：该项目的压缩包子文件名为mould-box-distance-measurement-project-main。"