"选择UML建模工具时,需要考虑其是否具备信息仓储支持和双向工程功能。信息仓储对于大型项目至关重要,它允许开发人员共享和协作开发组件,通过数据库实现数据共享和并发控制。双向工程则包括正向和逆向工程,能够将模型转化为代码,反之亦然,便于代码和模型的同步。"
在评估UML工具时,信息仓储的支持是一个关键因素。在大型软件开发项目中,多个开发人员需要协同工作,共享组件设计。信息仓储就像一个中央仓库,存储所有模型组件,提供版本控制和权限管理。它使得团队成员可以同时编辑模型的不同部分,确保了设计的一致性和完整性。通过信息仓储,开发人员可以拥有模型的所有权,并设定其他人的访问权限,例如只读或编辑权限,以防止冲突并保证数据的同步。
实现信息仓储通常依赖于数据库系统,它们能提供数据共享、并发控制、锁定机制以及只读访问等功能。这样,一个开发人员可以独占模型进行编辑,而其他团队成员则可以查看和使用模型的特定组件,无需获取整个模型。此外,工具应具备导入和导出机制,允许用户仅引入所需组件,避免不必要的数据冗余。
另一方面,双向工程是UML工具的另一重要特性。它包括正向工程(将模型转换为源代码)和逆向工程(从源代码反向构建模型)。正向工程在项目初期节省了大量手动编写代码的时间,而逆向工程则在迭代开发或需要更新模型时非常有用。在迭代过程中,当模型发生变化后,新的类、方法和属性应该能够通过再次正向工程自动更新到源代码中。然而,这个过程需要工具能够智能地处理源代码中的非模型相关信息,避免破坏现有的代码结构。
为了确保工具的有效性,用户应该测试其对目标编程语言(如Java、C++或CORBAIDL)的双向工程支持。特别是对于逆向工程,工具应能准确地从现有源代码生成模型,而不会出现信息丢失或错误。此外,工具对代码的更新应保持原有代码的逻辑和结构,以保持代码质量。对于Java这样的语言,工具的逆向工程能力尤为重要,因为它通常是模型驱动开发的常用语言。
在选择UML建模工具时,除了信息仓储和双向工程,还有其他因素要考虑,如图形界面的易用性、模型验证、文档生成、与其他工具的集成等。这些因素共同决定了工具的综合性能,影响着开发效率和项目的成功率。因此,用户在做决策前,应根据项目需求和团队习惯,详尽地测试和比较各种工具,以选出最符合需求的UML建模解决方案。