LED光源与多光谱成像:快速物体颜色测量新方法
123 浏览量
更新于2024-08-29
收藏 13.8MB PDF 举报
"一种基于光谱可调LED光源和多光谱成像技术的物体表面颜色测量方法"
本文提出了一种创新的物体表面颜色测量方法,它利用光谱可调LED光源和多光谱成像技术,有效解决了传统颜色测量系统的不足,如计算量大、操作复杂、成本高等问题。该系统由LED主动照明光源和黑白高速相机构建,通过多个单色LED组合来模拟出特定的光谱分布,这个分布与相机的光谱灵敏度曲线呈倒数关系。
在传统的多光谱成像颜色测量中,光谱反射率重建算法通常需要大量的计算,且需要使用滤光片,这不仅增加了操作难度,也延长了测量时间。而本研究中的新方法则避免了这些复杂步骤,采用黑白相机的输出响应直接重建物体的光谱反射率,简化了算法,提高了效率。
实验结果显示,与标准的分光光度计测量结果对比,该方法在测量Macbeth ColorChecker 24标准色卡的光谱反射率时,平均误差仅为2.3个CIELAB色差,表明其测量精度相当高。CIELAB色差是一种衡量颜色差异的常用标准,2.3的误差值意味着颜色匹配程度非常高。
该系统的主要优点在于其简洁的设计和高效的运算。由于不需要滤光片,降低了硬件成本,同时由于采用了简单的光谱反射率重建算法,使得整个测量过程更为快速。此外,LED光源的使用使得照明可控,可以根据需要调整光源的光谱特性,适应不同物体的颜色测量需求。
这一技术在视觉光学和颜色测量领域具有广泛的应用前景,可以用于产品颜色质量控制、材料颜色分析、艺术作品色彩复原等多个场景。通过精确的颜色测量,可以确保产品的颜色一致性,提高生产效率,同时也有助于科学研究和技术开发。
关键词:视觉光学,颜色测量,光谱反射率重建,LED光源拟合,主动照明光源,多光谱成像系统
总结起来,这篇研究提供了一种基于光谱可调LED光源和多光谱成像的新颜色测量方法,它通过优化设计和算法,实现了高精度、低成本和快速的颜色测量,对于颜色科学和技术的发展具有重要的推动作用。
2020-07-23 上传
2021-11-16 上传
2021-05-09 上传
2021-09-20 上传
2021-02-10 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38621638
- 粉丝: 1
- 资源: 983
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库