OpenCV中文版教程：第1-9章课后习题详解与工程实践

本资源是针对《学习OpenCV中文版(于仕琪)》一书中的1~9章课后习题答案详解。首先，章节内容涉及的是OpenCV的基本操作实践，包括但不限于： 1. **环境配置与编译**： 学习者被引导使用Microsoft Visual Studio 2010打开OpenCV的VS2010项目文件OpenCV.sln，设置为Debug或Release模式，并进行编译。这一步骤旨在熟悉IDE环境，理解如何构建和管理不同版本的库文件，这对于OpenCV的开发至关重要。 2. **摄像头操作与图像处理**： 实验“Move实验”展示了如何使用OpenCV库来创建工程，导入lkdemo.c文件，并通过摄像头捕捉实时图像。用户可以通过输入特定字符（如“r”和“n”）控制程序行为，实现图像的跟踪和不同模式下的显示，如初始化跟踪和夜间模式。 3. **基础函数应用**： 代码片段展示了如何使用`cv.h`和`highgui.h`头文件中的函数，如`cvNamedWindow`用于创建窗口，`cvCreateCameraCapture`和`cvCreateFileCapture`用于摄像头或文件的读取，以及`cvQueryFrame`获取每一帧图像。`DoPyDown`函数可能是一个自定义滤波器，通过`IPL_GAUSSIAN_5x5`参数进行高斯模糊处理。 4. **视频处理性能**： `cvGetCaptureProperty`函数用来获取视频捕获设备的属性，这里可能是指帧率（fps），这对于了解视频流的实时性非常有用。 这些习题旨在帮助读者掌握OpenCV的基本操作，如图像读取、处理、窗口显示以及对摄像头和视频流的控制。通过解答这些题目，学习者可以巩固理论知识，提高实际编程技能，并加深对OpenCV库的理解。后续章节可能还会涉及更复杂的图像分析、特征检测和机器视觉算法等内容。