Linux环境下Hadoop与HBase安装教程

"Hadoop和HBase的安装步骤文档" 在本文档中，我们将详细探讨如何在Linux环境下安装Hadoop和HBase，以及相关的组件如ZooKeeper和Hive。首先，我们要明确这里的Hadoop指的是Hadoop Common，它包含了分布式文件系统（DFS）和MapReduce的核心功能。由于Hadoop在Windows系统上的兼容性不佳，推荐使用Linux，特别是CentOS 6.x进行安装。 安装前的准备工作至关重要。你需要确保系统已经安装了SSH和JDK 1.6，因为Hadoop依赖于JDK的编译工具。可以通过`yum install rsync`命令安装rsync。SSH通常预装在系统中，但如果你的环境中没有，也需要进行安装。 JDK 1.6的安装步骤如下： 1. 在`/usr/java`目录下创建一个新目录，并切换至该目录。 2. 给JDK的下载文件添加执行权限：`chmod a+x jdk-6u27-linux-i586.bin` 3. 运行安装文件：`./jdk-6u27-linux-i586.bin` 4. 设置环境变量。在`/etc/profile`文件中添加以下行： ``` export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_27 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin ``` 5. 保存并应用环境变量更改，可以使用`source /etc/profile`或重启系统。 在开始Hadoop的安装之前，确保所有参与集群的机器（例如，192.168.0.141、142和143）之间的主机名和IP地址能够正确解析。可以使用`ping`命令进行测试。如果解析有问题，需要编辑`/etc/hosts`文件，为每台机器添加IP地址和对应的主机名。对于NameNode机器，需要包含集群中所有机器的IP和主机名信息；对于DataNode机器，只需添加自身IP和NameNode的IP。 接下来是Hadoop的安装： 1. 下载Hadoop二进制包并解压到指定目录，例如`/usr/local/hadoop`。 2. 配置Hadoop的配置文件，如`hdfs-site.xml`（定义DFS参数）、`mapred-site.xml`（定义MapReduce参数）和`core-site.xml`（基础配置）。 3. 修改`etc/hadoop/slaves`文件，列出所有DataNode机器的主机名。 4. 初始化HDFS文件系统：`hadoop namenode -format`。 5. 启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、SecondaryNameNode和ResourceManager。 接着安装ZooKeeper，它是Hadoop生态系统中的协调服务： 1. 下载ZooKeeper，解压并移动到合适的位置，如`/usr/local/zookeeper`。 2. 配置`conf/zoo.cfg`，包括数据存储路径等。 3. 修改`myid`文件，为每个节点分配唯一的ID。 4. 启动ZooKeeper服务器。 HBase的安装随后进行： 1. 下载HBase，解压到适当目录，如`/usr/local/hbase`。 2. 配置`conf/hbase-site.xml`，设定HBase与Hadoop的相关连接信息。 3. 修改`conf/hbase-env.sh`，设置HBase使用的JDK路径和其他环境变量。 4. 初始化HBase：`hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'` 5. 启动HBase服务，包括Master和RegionServer。 最后，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能： 1. 安装Hive，解压并配置。 2. 配置`conf/hive-site.xml`，设置Hive与Hadoop、Metastore等相关参数。 3. 创建metastore数据库，用于存储元数据。 4. 初始化Hive Metastore服务。 5. 启动Hive服务。 完成这些步骤后，你将拥有一个基本运行的Hadoop、ZooKeeper、HBase和Hive集群。记得在操作过程中检查日志文件，确保所有服务都正常启动并运行。在实际环境中，还需要考虑高可用性、安全性以及其他优化设置。