秦岭地区NDVI动态变化分析：植被指数监测与趋势研究

本篇论文是作者曾卫于2018年在地球科学与资源学院地理信息科学专业撰写的一篇关于秦岭地区NDVI动态格局的毕业论文。作者利用Landsat和MODIS数据提取的NDVI（归一化差分植被指数）作为研究基础，对秦岭地区的植被分布及其变化趋势进行了深入分析。 论文的核心内容包括以下几个方面： 1. 连续NDVI数据的应用：连续的NDVI数据能够揭示地面植被的动态变化，是监测植被环境变化和探究影响因素的重要工具。通过这些数据，可以研究植被的季节性和长期发展趋势。 2. 数据源比较：作者对比了Landsat和MODIS两种遥感数据提取的NDVI，发现它们在反映秦岭植被分布上具有较高的一致性，这表明两种数据源在植被信息提取上具有互补性。 3. 地势对植被影响的分析：结合数字地形模型(DEM)的数据，论文探讨了地势对秦岭地区NDVI数值变化的影响，揭示了地形对植被生长条件的显著作用。 4. 趋势分析：通过对MODIS NDVI数据进行线性回归分析，论文发现秦岭地区的植被自2000年至2013年间，其NDVI值以每年约0.75%的速度增长，这表明植被覆盖率和生物量有所提升。 5. 季节性变化的验证：通过月度NDVI数据的设色对比，研究结果与植被的季节性生长规律相吻合，进一步证实了NDVI作为植被动态变化指示器的有效性。 6. 应用价值：论文强调了NDVI数据在植被环境监测中的优势，它既易于获取，处理过程相对简单，又能提供全球实时覆盖，这对于理解和预测秦岭乃至更大范围内的植被动态变化具有重要意义。 这篇论文通过严谨的数据处理和分析，为秦岭地区的植被动态变化提供了有价值的研究成果，为后续的生态环境保护和可持续发展提供了科学依据。