C语言实现贪心算法：存储与高精度数优化

本篇内容主要探讨了贪心算法在C语言中的应用，特别是在解决特定问题上的存储和求解策略。首先，原始信息存储涉及到一个整型变量n来表示层数，以及一个二维数组data，用来构建一个下三角阵形的数据结构，以高效地存储高精度正整数。这些数据结构的设计目的是便于后续的算法处理。 问题描述涉及的是一个求解策略，即寻找在给定高精度正整数N中删除S个数字后，剩余部分组成的新数尽可能小的问题。这是一个典型的贪心算法应用，因为贪婪策略在这里意味着在位数固定的情况下，优先选择高位的较小数字进行删除，以期达到整体最优解。 算法设计的关键在于实现无后向性的贪婪策略，即删除决策只依赖当前和之前的数字，而不考虑后续的步骤。作者通过举例说明了如何通过"枚举归纳"的方式进行算法设计，例如通过对比n1="12435863"和n2="231183"这两个实例，发现需要全面考虑相邻数字之间的关系，以及可能存在的特殊情况，如n3="1234567"和n4="120083"所示，即使没有删除任何数字或删除数量小于s，也需要对后续位进行检查。 在C语言中，这个问题可以使用动态规划或者迭代的方法来解决，首先将输入的高精度数转化为字符串形式，然后遍历字符串，根据贪婪策略决定是否删除某个数字，并记录其位置。在实际编写代码时，需要注意处理边界条件，确保算法的正确性和效率。 总结来说，本资源介绍了如何运用贪心算法解决一个具体的数值优化问题，包括数据结构的设计、贪婪策略的选择以及算法实现的思路，强调了实例分析和全面性在算法设计中的重要性。同时，也展示了如何将这个理论知识应用到C语言编程中，以解决实际问题。