R语言基础教程：对象与数据操作详解

"R语言 基础 对象-gms特征匹配 原文和代码详细解读gms: grid-based motion statistics for fast ultra-robust feature correspondence" 本文主要讲解了R语言的基础知识，特别是关于对象的概念及其属性，以及数据类型的处理。在R语言中，对象是进行所有计算和统计分析的核心，它们具有特定的类型和长度，这两个属性决定了函数如何作用于这些对象。 首先，R中的对象可以通过名称和内容来识别，并且每个对象都有其特定的数据类型。例如，一个变量可以是数值型（如整数或浮点数）、字符型（字符串）、复数型或逻辑型（布尔值）。尽管还有其他类型，如函数或表达式，但它们通常不用于直接表示数据。我们可以使用`mode()`函数获取对象的类型，而`length()`函数则返回对象中元素的数量。 以一个简单的示例来看，创建一个名为`x`的整数对象，`mode(x)`将返回"numeric"，表示它是一个数值型对象，而`length(x)`将返回1，表明它只有一个元素。同样，如果创建了一个字符型对象`A`、一个逻辑型对象`compar`和一个复数型对象`z`，`mode()`函数将分别返回"character"、"logical"和"complex"。 R语言也提供了处理缺失数据的方法，用`NA`表示不可用的数据。对于非常大的数值，可以使用科学记数法，如`N <- 2.1e23`，这将表示210亿。此外，R可以表示无穷大（`Inf`和`-Inf`）和非数字值（`NaN`）。 在R中进行统计分析时，对象的属性至关重要，因为函数的行为会根据这些属性而变化。例如，对数值型对象执行统计函数与对字符型对象执行相同函数会有完全不同的结果。了解这些基础将有助于R初学者更好地理解和操作数据。 在提供的部分内容中，还提到了一本适合R初学者的经典手册——"R for Beginners"，该书的中文版是由几位志愿者共同翻译完成的，旨在帮助读者快速入门R语言。书中涵盖了R的基础知识，包括对象的创建、操作、以及获取帮助的方法等。 理解R语言中的对象和数据类型是进行有效编程和数据分析的关键。掌握这些基础知识将使用户能够正确处理各种数据结构，并充分利用R的强大功能进行统计分析和数据探索。