R语言入门：153分钟快速学习指南

"153分钟学会R是一个旨在帮助初学者快速掌握R语言的文档，由刘思喆编撰，内容涵盖了R语言的基础知识、常见问题解答和统计背景的介绍。文档不仅参考了R官方文档，还整合了互联网资源和论坛讨论，提供了对R软件的全面了解。尽管不专注于深入的统计概念，但它为统计背景的用户提供了快速入门R的平台。R语言是一个强大的统计分析和图形制作工具，由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，与S语言有密切关系。用户可以在R官方网站的镜像站点下载适用于不同操作系统的安装程序。" R语言是一种开源的编程环境，特别适合于数据分析、统计计算和可视化。它拥有丰富的库（称为Packages），支持各种领域的应用，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等。学习R语言不仅仅是掌握语法和函数，还包括理解如何利用其生态系统中的各种工具和包来解决实际问题。 在开始学习R时，文档指出，如果英文阅读无障碍，直接阅读原版书籍是很好的选择，虽然可能初期会遇到困难。该文档作为44页的快速指南，旨在缓解这个难点，为学习者提供一个简洁易懂的起点。 文档结构通常包括R的基础操作、数据类型、控制结构、函数使用、数据导入导出、绘图以及统计分析的基本概念。例如，用户将学习如何创建和修改向量、矩阵和数据框，如何使用条件语句和循环，以及如何通过R内置的统计函数进行基本的描述性统计和假设检验。 此外，文档还可能涉及如何使用R的包管理系统（CRAN Task Views）来发现和安装相关的扩展包，这些包极大地扩展了R的功能。例如，`ggplot2`用于高级数据可视化，`dplyr`用于数据操作，`tidyr`用于数据清理，`caret`则用于机器学习模型的训练和评估。 R社区活跃，用户可以通过RStudio IDE、RMarkdown进行交互式工作和报告编写，还可以利用Git和GitHub进行代码版本控制和协作。此外，R Markdown支持创建包含文本、代码、输出和图表的动态文档，使得数据分析过程更加透明和可重复。 “153分钟学会R”是初学者踏入R语言世界的一把钥匙，它提供了一个简洁的起点，帮助用户快速掌握基本操作并建立起对R语言的理解，为进一步深入学习和应用R打下坚实基础。随着对R的深入学习，用户可以探索更复杂的统计方法和数据分析技术，以满足各种专业需求。