金融知识图谱：2018 CCKS回顾与发展前瞻

金融知识图谱的发展近况与应用回顾 在2018年的CCKS（全国知识图谱与语义计算大会）上，文因互联公司的CEO进行了关于金融知识图谱的深度分享，回顾了这一领域的进展与应用历程。自2016年在北京举行的第一次工作坊以来，金融知识图谱（FinKG）的概念逐渐引起关注，参会人数不断增长，涵盖众多金融机构和科技巨头。 2017年的FinKG论坛在杭州举办，由中文信息学会的语言与知识计算专业委员会联合浙江大学和文因互联共同主办，吸引了超过270个报名者和150多家参与单位，包括交易所、券商、银行、大学、智能金融公司以及投资机构。会议不仅展示了金融知识图谱在智能金融中的应用，如智能营销、个人风控、智能支付和投顾等，还探讨了基于大数据、机器学习、文本处理和知识规则的最新发展，这些技术的结合推动了金融业务的智能化。 据亿欧的《2017年中国智能金融产业研究报告》显示，当时中国有超过160家智能金融公司，累计融资达250亿元人民币。其中，智能营销和针对个人数据的智能风控占据主导，占比高达95%。然而，更高级别的应用，如智能投研、智能客服、企业图谱在银行的应用，以及新兴的智能监管、智能资管和自动化审计等领域，仍处于起步阶段，市场潜力巨大但面临结构化数据缺乏的挑战。 金融知识图谱在智能金融中的核心价值在于提供结构化的数据支持，这是实现业务自动化和深化应用的关键瓶颈。只有当金融机构能够获取和整合足够的结构化数据，才能推动3类（智能投研、智能客服和企业图谱）及4类（智能监管、智能资管、智能审计）应用的快速发展，打破“结构化数据之墙”，从而真正实现金融业务的智能化、信息化、大数据化和自动化。 金融知识图谱的发展不仅体现在技术层面的进步，更关乎金融行业的创新转型，它正在重构传统的金融业务流程，从线下走向线上，从割裂走向融合，从繁琐变为简单，从辅助决策到核心驱动力。随着技术的持续演进和市场需求的增长，金融知识图谱在未来将继续发挥重要作用，推动智能金融行业的深度发展。