复杂问题处理的定性综合集成技术——CorMap与iView

"这篇论文探讨了两种定性综合集成支持技术——CorMap和iView，它们主要用于处理复杂问题，特别是支持“大胆假设”并进行“小心求证”的过程。CorMap和iView技术通过对文本数据的一系列计算，揭示群体思想结构的可视化表达，从而促进交互式分析和形象思维。此外，论文还讨论了这些技术与文本挖掘和本体等其他相关技术的关系。" 在现代复杂科学的研究中，从定性到定量的综合集成方法论逐渐受到关注。这种由钱学森等人于1990年提出的方法论，借助信息技术的创新和发展，已经成为解决现实世界中棘手问题的重要工具。综合集成研讨厅的研究旨在利用这些方法来处理复杂问题，而本文则侧重于如何利用技术手段支持这一过程。 CorMap是一种定性综合集成技术，它主要用于分析和可视化文本数据中的思维模式和关系。通过CorMap，研究人员可以将大量的文本信息转化为图形化的表示，揭示出不同视角下的群体思维结构。这种技术有助于研究人员大胆提出假设，并通过系统化的分析来小心验证这些假设，促进了对复杂问题的理解。 另一方面，iView是另一种定性集成工具，它同样专注于文本数据的分析和可视化。与CorMap类似，iView能够展示不同个体或群体在某一主题上的观点和思想结构，支持用户进行交互式探索和分析。iView的应用场景包括但不限于政策分析、社会科学研究、组织决策支持等。 论文还探讨了CorMap和iView与文本挖掘和本体等技术的关联。文本挖掘技术通常用于自动提取和分析大量文本中的关键信息，而本体则为知识的组织和共享提供了框架。这些技术可以与CorMap和iView结合使用，进一步提升定性分析的效率和深度。 这篇论文深入研究了两种定性综合集成技术，强调了它们在处理复杂问题中的作用，以及与相关信息技术的协同效应。这些技术不仅有助于理论研究，也为实际问题的解决提供了有效的方法。通过CorMap和iView，研究人员可以更好地理解和解析复杂的文本数据，推动理论的发展和实际应用的进步。