数据挖掘：定位目标客户与实践案例解析

"目标客户定位-数据挖掘技术及应用"是一篇深入探讨如何利用数据挖掘技术进行精确营销的实用指南。该文章首先介绍了目标客户定位的重要性，通过产品关联性分析模型，发现WAP总站的活跃客户中，订阅彩信生活杂志的比例是非订阅客户的5.67倍，这显示了针对特定群体进行精准营销的优势。接下来，文章详细讲述了数据挖掘技术在电信领域的应用，包括数据仓库与OLAP技术的基础，以及数据挖掘的各个方面，如技术系统、算法、国内外研究进展和实际案例。 理论部分，文章引用了南航李静教授的观点，强调数据挖掘作为网络时代后的下一个技术热点，其背景是随着信息技术的飞速发展，数据量爆炸式增长，传统的数据库系统无法揭示隐藏的信息规律。数据挖掘旨在解决数据中的知识贫乏问题，通过自动发现潜在关系和趋势，为决策提供支持，被誉为“数据挖掘工具”或“数据矿山”。 在实践中，广东移动的案例被用来展示如何通过数据挖掘进行营销策略的制定和实施，比如通过分析WAP总站客户的行为模式，精准地推送彩信生活杂志，实现了显著的效益提升，达到5.67倍的订阅率。此外，文章还涉及到了数据挖掘的工具选择、应用实例以及进一步的学习资料，包括国际会议论文和参考文献，为读者提供了完整的理论框架和实操路径。 综上，这篇文章不仅涵盖了数据挖掘的基本理论，如数据挖掘的起源、应用领域和工具，还结合了具体电信行业的营销实践，使得读者能够理解和掌握如何运用数据挖掘技术来有效地定位目标客户，提高营销效果。对于从事市场营销、数据分析或IT行业的人来说，这是极具价值的学习资料。