数据结构习题解析与算法评估

"数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及到如何有效地组织和管理数据，以便于高效地访问和操作。本资源是一份数据结构的练习题集，旨在帮助学习者检验和提升对数据结构的理解。题目涵盖了算法评价标准、树的性质、后缀表达式计算、链表与二叉树的指针管理、图的邻接表表示、AOV网、完全图的边数以及排序算法等多个方面。" 详细解释： 1. 算法质量的评价通常包括时间复杂度、空间复杂度、正确性和可读性。时间复杂度描述算法运行时间的增长速度，而空间复杂度关注算法所需的内存空间。正确性确保算法能准确解决问题，可读性则影响代码的维护和理解。 2. 给定的时间复杂度(n3+n2log2n+14n)/n2简化后主要取决于最高次项，因此数量级表示为O(n3)。 3. 在给定的广义表表示的树中，结点数为9（A, C, D, E, F, G, I, J）；深度为3（A-D-E, A-D-F, A-H-I, A-H-J）；度是树中最大孩子数，此树的度为3。 4. 后缀表达式923+-102/-的计算结果是12。中缀表达式(3+4*2)-2*3/3转换为后缀表达式为3 4 * 2 - 3 / +。 5. n个结点的二叉树，每个结点有两个指针域，所以总共有2n个指针域。如果树满二叉，有n-1个非叶节点，即n-1个指针存放了地址，其余n+1个指针为空。 6. 有向图的邻接表中，每条边对应一个边结点，所以有e个边结点；无向图中，每条边在邻接表中表示两次，因此有2e个边结点。 7. AOV网是Activity On Vertex的缩写，指的是顶点表示活动的有向无环图。 8. 无向完全图有n(n-1)/2条边，有向完全图有n(n-1)条边。 9. 按Key%4条件划分线性表，将得到四个子表，具体划分需根据余数值分配元素，这里未给出具体数值，无法直接写出子表。 10. 插入元素导致B_树根节点分裂时，新树高度会增加1。 11. 堆排序中，对分支节点进行筛运算的时间复杂度是O(log n)，整个堆排序过程的时间复杂度是O(n log n)。 12. 在快速排序、堆排序、归并排序中，归并排序是稳定的排序算法，因为相等元素的相对顺序在排序后不会改变。 计算题部分涉及具体的线性表结构分析，需要给出具体数组A才能进一步解答。这部分未提供完整信息，故无法在此处展开详细解题。