JPEG-DCT在医学图像DICOM压缩中的临床影响研究

本文主要探讨了"基于DICOM标准的医学图像有损压缩的研究"这一主题，由作者祖研、帅仁俊和陈平合作完成，发表于中国科技论文在线。该研究聚焦于利用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）结合JPEG算法对医学图像进行有损压缩。JPEG是一种广泛应用于数字图像压缩的标准，尤其适用于连续色调图像，如医学图像中的胸部CT扫描。 研究对象是50幅以DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）格式存储的单帧胸部CT图像。DICOM标准是医疗影像学中的一种国际通用标准，确保了图像数据的交换和存储的一致性。研究者们选择了这个标准，旨在评估在保证临床诊断质量的前提下，如何通过压缩技术减少数据量。 为了保证实验的客观性和准确性，研究采用了双盲法，即三位放射科专家在不知情的情况下对压缩后与原始图像进行对比评估。他们依据图像的质量变化进行评片，关注的是图像的清晰度、细节保留以及可能对诊断结果的影响。评片的结果通过受试者工作特性（Receiver Operating Characteristic, ROC）分析来量化评价压缩效果，这是一种评估测试方法性能的统计工具。 此外，研究还进行了t检验，这是一种用于比较两组数据均值差异的统计方法，以验证压缩比对图像质量的影响是否具有显著性。最终的结论是，在压缩比达到10:1以下时，胸部CT图像的压缩对临床诊断基本没有影响。这为实际应用中的图像存储和传输提供了重要的参考，特别是在医疗资源有限或网络带宽受限的环境下。 这篇论文不仅深入研究了JPEG算法在医学图像有损压缩中的实际应用，还强调了遵循DICOM标准的重要性，以及在保证临床医生所需信息的前提下优化图像数据存储和传输的技术策略。这是一项具有实际意义的科研成果，对于提升医疗信息系统的效率和图像处理技术的发展具有积极的推动作用。