人眼视觉与数字图像处理基础详解

"人眼视觉感知-数字图像处理基础"这门课程由电子科技大学光电信息学院在二○一三年九月九日进行讲解，主要围绕图像处理的基本概念展开。课程首先介绍人眼作为主要信息获取途径的重要性，特别是视觉系统的角色，占人类获取信息总量的75%以上。 一、图像的视觉感知部分深入探讨了人眼的结构，包括角膜、虹膜、晶状体、视网膜、巩膜、脉络膜和玻璃体等组成部分，以及它们在视觉过程中的作用。特别提到了神经节细胞、感光细胞（包括锥状细胞和杆状细胞），前者负责色彩感知，锥状细胞数量大约在600-700万之间，而杆状细胞则专注于亮度信息，数量约为7500-1500万。 课程还涉及到视觉感知中的两个关键物理术语：亮度（luminance）和照度（illuminance）。照度指的是照射到表面的光线强度，是衡量光线量的重要指标。反射率（reflectance），或称反照率，是指物体反射入射光的比例，其值范围通常在0到1之间。 课程内容还包括图像的获取与显示，这是数字图像处理的核心环节，它涵盖了从光线捕捉到电子信号转换再到显示器上呈现的全过程。图像的表示则是指如何用数字形式来存储和处理这些图像信息，可能涉及像素、颜色模型（如RGB、CMYK等）和量化等问题。 此外，课程还会讨论数字图像的文件格式，这是实际应用中必不可少的部分，常见的格式有JPEG、PNG、BMP、GIF等，每种格式都有其特点和适用场景。理解这些文件格式对于图像处理软件的使用者和开发者来说至关重要。 这门课程提供了一个全面的视角，从人眼生理学出发，深入浅出地解释了数字图像处理的基础知识，包括图像感知原理、获取与显示技术、图像表示方法以及文件格式的选择和应用。这对于理解图像处理技术在日常生活、科研和工业中的实际应用具有重要意义。