主动配电网的网损成本鲁棒优化：考虑电价不确定性

"考虑电价不确定性的主动配电网网损成本鲁棒优化模型" 随着电力系统的发展，传统的配电网正逐渐向主动配电网（ADN）转变，这种转变主要体现在分布式电源和储能系统的广泛接入，以及对可调控负荷的精细管理。ADN的核心在于实现主干电网与分布式能源、储能及负荷的协调控制，以提高可再生能源的利用率和系统整体效率。在电力市场日益开放的背景下，配电网运营商（DNO）的角色变得更为关键，它们需要根据市场电价和可控资源来制定最优运行策略，以保障自身的经济效益。 针对电价波动对配电网网损成本的影响，学者们进行了深入研究。有文献提出，通过建立包含网损的电池储能站优化模型，可以分析储能选址和运行策略对网损的影响，从而为短期和长期运行决策提供依据。另外，有的研究以网损最小化为目标，结合负荷的弹性特性，设计了需求响应（DR）资源的调控策略和最优定价模型。此外，还有研究关注了不同激励机制下的DR资源调度，以降低用户用电成本，但这些模型通常假设电价固定，未考虑电价波动的现实情况。 考虑到电价不确定性，构建鲁棒优化模型显得尤为重要。这种模型旨在确保即使在电价波动的情况下，也能保证配电网的网损成本得到有效控制。通过对不同优化目标（如DNO运营成本最低、网损最小或用户成本最小）下的策略进行比较，可以揭示电价波动、需求响应和储能调度策略如何共同作用于配电网的运行成本。例如，文献中提到的模型可能包括对价格响应型和直接可控型DR资源的建模，以适应各种市场条件。 在实际应用中，通过仿真 IEEE 33 节点的配电网，可以验证这些模型的有效性和适用性。这样的研究有助于DNO制定适应市场变化的策略，确保在电价不确定性环境下，配电网的运行效率和可靠性得以保持，同时也对推动电力市场的健康发展起到积极的作用。未来的研究可能进一步探讨更复杂的市场环境、更多的可调节资源类型以及更精确的电价预测方法，以提升模型的精度和实用性。