搜狗商业云平台的弹性与自动化实践

"搜狗商业云平台实践与思考.pdf" 是一份关于搜狗公司在商业云平台建设、设计和实战经验的分享文档。作者王宇，作为搜狗商业平台研发部的资深开发工程师，分享了他在分布式、大数据和云计算领域的专业知识。 文档首先介绍了搜狗商业平台的特点，涵盖了搜狗的产品矩阵，包括搜索广告、信息流广告和品牌广告等业务，以及背后的技术体系，如CRM、广告平台、物料展现和审核平台等。技术栈包括Golang、C++、JavaScript、Java和Python等多种编程语言。 在云平台设计选型方面，文档提到了搜狗商业平台面临的挑战，如环境复杂性、低峰期资源利用率低和弹性伸缩能力不足。为解决这些问题，搜狗选择了构建商业云平台，该平台注重弹性伸缩、资源调度、自动化和线上线下环境的一致性，旨在提高效率并降低成本。 文档还探讨了行业内的容器化趋势，如Docker、Rkt和OCI等标准，以及Kubernetes、Mesos和Swarm等编排工具。Kubernetes因其活跃的社区和优秀的设计理念被选为项目匹配的解决方案。然而，将K8s引入现有环境并非易事，需要考虑如何与现有的开发、测试和运维流程对接，以及如何实现自动化平台。 在云平台实践部分，作者提到了自研PaaS（Platform as a Service）的必要性，尤其是在构建搜狗商业云平台时，需要解决持续集成、服务发现、服务授权等问题，并整合已有的开发流程。商业云平台由多个集群组成，如Cluster1，服务于搜狗的搜索推广和信息流等业务，通过BizNginx进行负载均衡。 总结与展望部分，可能涉及了对当前云平台应用的反思、未来技术发展方向和搜狗商业云平台的进一步优化计划，但具体内容未给出。 这份文档深入剖析了搜狗商业云平台的构建过程，包括选型考量、技术挑战、解决方案以及对未来的思考，对于理解大型互联网公司的云平台建设和运维具有很高的参考价值。