李响的订单系统实现日志

需积分: 0 0 下载量 126 浏览量 更新于2024-08-04 收藏 715KB DOCX 举报
"李响的工作日志,记录了2021年9月7日的学习内容,涉及电商系统中订单确认及生成的相关技术实现,包括Mybatis、Spring、Springmvc和Redis的应用。" 在李响的工作日志中,他详细描述了一个电商系统中订单处理的关键流程。首先,用户在订单确认页面上可以看到所购买的商品、使用的优惠券或积分以及配送地址。当用户点击订单提交按钮时,系统需要调用服务来生成订单。 为了实现这一功能,李响提到了以下几个关键知识点: 1. **服务发布**:生成订单服务需要对外发布,以便其他组件能够调用。这通常涉及到服务接口的设计和实现,以及服务注册与发现机制。 2. **数据库选择**:在这个案例中,选择了关系型数据库来存储订单信息,这意味着使用SQL语句进行数据操作,比如插入、更新和查询。 3. **技术栈**:选用的技术包括Mybatis(用于简化数据库操作)、Spring(作为整体应用的框架)和Springmvc(处理HTTP请求和响应)。此外,还使用了Redis作为内存数据库,可能用于生成唯一ID或者缓存某些数据。 4. **数据库表设计**:订单相关的三个主要表分别是Tb_order115(订单表)、Tb_order_item115(订单明细表)和Tb_order_shipping115(物流表),分别用于存储订单信息、订单商品详情和物流信息。 5. **Dao层**:这一层负责与数据库交互,通过Mybatis的逆向工程可以自动生成对应的Mapper接口和XML配置文件,简化数据库操作。 6. **Service层**:订单服务的核心逻辑,包括接收订单信息、生成订单号、补全字段、插入不同表的数据。其中,订单明细id的生成可能利用Redis的`incr`命令来保证全局唯一性。 7. **Controller层**:这部分是Spring MVC中的控制器,处理前端的HTTP请求,将接收到的JSON数据转换成OrderInfo对象,调用Service方法生成订单,并返回处理结果。 8. **异常处理**:使用了ExceptionUtil来捕获和处理可能出现的异常,确保系统的稳定运行。 李响的工作日志展示了电商平台订单处理系统的一个基本实现过程,涵盖了数据持久化、服务调用、事务管理等多个方面,对于理解电商系统的后端架构和业务流程具有参考价值。