ORACLE SQL性能优化：减少格式转换

"ORACLE SQL性能优化" 在ORACLE数据库环境中，SQL性能优化是至关重要的，因为它直接影响到系统的响应时间以及并发处理能力。在查询时，应尽量避免使用格式转换，如在标题和描述中所示，将`a.order_no`与`b.order_no`进行比较时，直接使用`WHERE a.order_no = b.order_no`，而不是通过`TO_NUMBER`和`substr`函数进行转换。这是因为函数操作会增加查询的计算负担，降低执行效率。 1. **优化基础知识** - **性能管理**：性能管理是一个持续的过程，包括早期规划、设定目标、监控、合作以及应对变化。遵循80/20定律，即20%的SQL语句可能导致80%的性能问题。 - **SQL优化衡量指标**：响应时间和并发性是衡量性能的主要指标。性能问题通常源于开发人员对查询效率的忽视或对SQL执行原理的不了解。 - **SQL优化机制**：优化SQL涉及解析优化和成本基优化器（CBO）的优化。 2. **SQL语句处理过程** - **共享SQL区域**：ORACLE存储并重用相同的SQL语句，减少解析开销。 - **SQL处理阶段**：包括解析、绑定、执行和游标管理等步骤。 - **共享游标**：多个会话可以共享同一个执行计划，提高效率。 - **SQL编码标准**：遵循良好的编码规范有助于提高SQL性能。 3. **Oracle的优化器** - **Oracle的优化器介绍**：优化器负责选择执行查询的最佳路径，基于统计信息和成本计算。 - **SQLTuningTips**：提供一系列技巧来改善SQL性能，如避免全表扫描，使用索引，减少表连接等。 4. **调优领域** - **应用程序级调优**：包括SQL语句调优和管理变化调优，本课程重点讨论这两个方面。 - **实例级调优**：涉及到内存、数据结构、实例配置等的调整。 - **操作系统交互**：如I/O、SWAP参数的调整。 5. **调整的方法** - 调整范围广泛，从业务逻辑、数据设计到SQL语句本身，再到物理存储和操作系统层面。 6. **注意事项** - SQL调优是一个系统工程，需要综合考虑语法、函数使用、执行计划和系统配置等多个因素。 - 不同类型的调整会产生不同的性能收益，应根据实际情况选择合适的优化策略。 在实际操作中，应结合EXPLAIN PLAN工具来分析SQL的执行计划，找出性能瓶颈，并通过调整索引、分区、绑定变量等方式来优化SQL。同时，定期更新统计信息，确保优化器做出正确的决策。通过这些方法，可以显著提升ORACLE SQL的执行效率，改善整体系统性能。