遥感图像处理：卷积增强在ERDAS IMAGINE中的应用

"这篇文档是关于遥感图像处理的教程，特别关注了使用ERDAS IMAGINE软件进行卷积增强处理的细节。教程由陕西师范大学旅游与环境学院的地理信息系统实验室编写，涵盖了ERDAS IMAGINE软件的介绍、图像显示、数据输入、预处理、图像增强、非监督分类和监督分类等多个方面。卷积增强处理作为图像增强的一种方法，被详细解释并演示如何在软件中执行这一操作。" 在遥感图像处理领域，卷积增强处理是一种关键的技术，用于改变图像的空间频率特征。它通过对图像进行卷积运算，即用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理，来达到增强图像某些特定特性的目的。在ERDAS IMAGINE中，卷积算子被预先设定在default.klb文件内，包含了3×3、5×5、7×7三种尺寸的滤波器，每种尺寸下又有edge Detect、edge Enhance、low pass、Highpass、Horizontal、vertical和summary七种不同的处理方式，以适应不同的增强需求。 卷积增强的具体执行步骤涉及打开ERDAS IMAGINE的图标面板，点击Interpreter，接着选择Spatial Enhancement，然后是Convolution对话框。在这里，用户可以设置所需的卷积参数。例如，可以选择适合的卷积核大小和类型，以实现边缘检测、增强、低通或高通滤波等功能。这种技术在遥感图像分析中尤其有用，因为它可以提升图像的视觉效果，使得细节更清晰，或者增强某些特定的特征，如边缘或纹理，而不会改变图像的主题内容。 除此之外，文档还提到了其他遥感图像处理的步骤，如图像几何校正、拼接处理、分幅裁剪，以及辐射和光谱增强处理，这些都是图像预处理的重要环节。在分类方面，介绍了非监督分类和监督分类方法，用于提取图像中的信息并进行自动或指导下的像素分类。 ERDAS IMAGINE软件作为一个全面的遥感和GIS解决方案，提供了丰富的工具和功能，使得用户可以根据特定项目需求，灵活选择并应用相应的处理技术，从而高效地处理和分析遥感数据。