电子科技大学计算机学院：深入理解随机过程与排队论

电子科技大学计算机学院(1)的PPT内容主要涵盖了计算机领域中数学基础知识的重要性，特别是随机过程与排队论的学习。这两个主题是进一步研究和科研的基石，对于理解计算机科学中的许多复杂系统和工程应用至关重要。课程目标是帮助学生建立坚实的数学基础，掌握随机过程的理论概念，如随机过程的引入、定义、分布和数字特征，以及几种关键随机过程的了解。 课程内容安排大约24学时用于随机过程的教学，16学时讲解排队论，强调与实际工程应用的结合，如遗传算法、模拟退火算法、图像处理和计算机网络分析。教师将通过布置习题来检验学生的学习进度，这些习题将作为期末成绩的一部分，具体的评分比例会根据课程进度决定。 该课程鼓励学生主动学习，除了课堂讲解外，还提供电子科技大学教师主页上的PPT下载，以及板书教学。学生如有疑问或困难，可以通过电子邮件sobolevus@sina.com.cn或电话81823465联系老师预约讨论时间。此外，课程推荐了一些参考书籍，如刘次华的《随机过程》和唐应辉、唐小我的《排队论》，以及关于软计算方法、遗传算法和VisualC++图像处理工程实践的教材。 课程强调概率数学理论的基础性，要求学生预先自学概率的相关概念，因为后续课程会深入探讨这些理论。第一章则详细介绍了随机过程的基本概念，包括其起源、应用领域以及在电信问题中的实例，如电话台在某一时间段内收到呼叫次数的随机过程模型。 电子科技大学计算机学院(1)的这门课程旨在提供一个扎实的数学框架，让学生能够理解和解决计算机科学中涉及的随机性和动态系统问题，同时鼓励学生们积极参与和自主学习。