Oracle分析函数row_number()over()详解

"Oracle分析函数row_number()over()的使用" Oracle数据库中的`row_number() over()`是一个窗口函数，用于为数据集中的每一行分配一个唯一的行号。这个行号是基于指定的分组（如果有的话）和排序规则来确定的。在描述中提到了`start with...connect by prior`，这是Oracle中用于创建层次结构查询的语法，但在这里我们主要讨论`row_number() over()`。 `row_number() over()`的基本语法如下： ```sql row_number() over ( [PARTITION BY column1, column2, ...] ORDER BY column3, column4, ... ) AS alias ``` - `PARTITION BY`子句用于将数据集分成多个分区，每个分区内的行数独立计算。如果省略此部分，则整个数据集被视为一个分区。 - `ORDER BY`子句定义了在每个分区内如何为行分配行号，可以基于一个或多个列进行排序。 在给定的例子中，我们看到了几个使用`row_number() over()`的不同示例： 1. 没有分组，只按`ENAME`排序： 这里展示了如何按照员工姓名排序并计算累计薪水。`sum(sal) over (order by ename)`会返回当前行及其之前所有行的薪水之和。`sum(sal) over ()`则计算整个表的薪水总和。同时，还计算了薪水占总和的百分比。 2. 分组按`DEPTNO`，再按`ENAME`排序： 在这个例子中，首先按照部门进行分组，然后在每个部门内按员工姓名排序。`sum(sal) over (partition by deptno order by ename)`计算每个部门内部的累计薪水，`sum(sal) over (partition by deptno)`计算每个部门的总薪水，以及每个员工在部门内的薪水比例。 3. 不同的分组和排序组合： 示例3进一步展示了如何结合不同的分组和排序条件来使用`row_number() over()`，包括跨部门的连续求和以及所有部门的连续求和。 窗口函数`row_number() over()`在数据分析和报表生成中非常有用，它可以提供动态的排名，或者在不使用临时表或自连接的情况下实现复杂的累计计算。通过灵活地调整`PARTITION BY`和`ORDER BY`子句，我们可以根据业务需求定制化计算过程，从而更高效地处理数据。在实际应用中，可以根据具体场景选择合适的窗口函数，如`row_number()`, `rank()`, 或者`dense_rank()`等，以满足不同的排序和分组需求。