随机信号分析与处理:从通信到雷达应用

需积分: 8 3 下载量 185 浏览量 更新于2024-08-21 收藏 3.23MB PPT 举报
"随机信号分析与处理课程的学习涵盖了随机信号在通信系统、雷达检测与估计等领域的重要应用。课程强调理解随机现象的统计特性,并运用概率论与信号与系统理论进行分析。课程目标在于培养学生的随机问题建模和分析能力,为后续深入学习系统理论和研究打下基础。课程特点包括注重基本原理和方法的教学,弱化纯数学的严谨性,强调与实际工程问题的关联。评估方式结合测试和平时表现,以开卷笔试和平时成绩综合评定。课程内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、线性变换以及马尔科夫过程等。推荐教材为《随机信号分析与处理》由罗鹏飞和张文明合著,清华大学出版社出版。" 随机信号分析是电子信息技术领域的一个核心组成部分,它主要研究不确定或非确定性信号的性质和处理方法。在通信系统中,随机信号广泛存在于噪声、信道传输和设备性能等方面,影响着信息的准确传递。例如,在雷达系统中,目标回波、内部噪声、干扰和气象杂波等都是随机信号,需要通过随机过程的分析来进行检测和估计。 课程学习的重要性体现在多个方面。首先,随机信号无处不在,如彩票中奖、股市波动、天气预测等日常生活中的随机事件都涉及随机信号的分析。其次,从课程体系来看,随机信号分析是建立在电路理论、电磁场理论和信号与系统理论基础之上,是电子信息专业学生必备的知识。通过学习,学生能掌握描述和分析随机问题的能力,以及信号检测与估计的基本技术,为未来从事相关领域的研究和工作奠定基础。 课程目标旨在使学生具备处理随机问题的思维方法,能够运用概率论描述随机信号的统计特性,同时熟悉信号处理的系统理论。课程特点强调实用性和直观性,通过实例帮助学生理解和应用抽象的数学概念。 课程结构清晰,包括了随机变量基础、随机过程的基本概念、线性变换和马尔科夫过程等主题,每个部分都有相应的学时安排,旨在逐步引导学生深入理解随机信号的性质和处理手段。此外,课程评价体系注重学生的实际理解和应用能力,除了笔试外,还考虑了平时表现,鼓励学生积极参与课堂讨论和实践。 参考书籍的选择也很关键,罗鹏飞和张文明的《随机信号分析与处理》作为教材,将为学生提供详实的理论知识和实例解析,帮助他们更好地掌握课程内容,提升随机信号分析的技能。