CDH3.6.1环境下Hive-2.1.1 JDBC驱动库及Jar包集合

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司推出的Hadoop发行版，它集成了许多开源的大数据处理组件。Hive-2.1.1-CDH-3.6.1是特定版本的Hive，适用于CDH 3.6.1版本的Hadoop环境。 1. **JDBC连接驱动**：JDBC（Java Database Connectivity）是一种Java API，允许应用程序执行SQL语句。JDBC驱动使得Java程序能够通过标准的数据库连接协议与数据库进行交互。在大数据环境下，JDBC同样适用于与Hive进行连接。 2. **hadoop-common-3.0.0-cdh6.3.1.jar**：这个Jar包包含了Hadoop的核心组件，其中包括配置文件、网络库以及HDFS的客户端库。Hadoop作为一个分布式存储系统，提供了高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性的特点，它是处理大数据的基础。 3. **hive-exec-2.1.1-cdh6.3.1.jar**：此Jar包包含了Hive的执行引擎模块，负责编译和执行HiveQL语句。 4. **hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.1.jar 和 hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.1-standalone.jar**：这两个Jar包是Hive的JDBC驱动程序，用于支持通过JDBC接口连接Hive服务。"standalone"版本可能包含额外的资源，以便在独立模式下运行。 5. **hive-metastore-2.1.1-cdh6.3.1.jar**：元数据存储服务（Metastore）是Hive用来存储关于表结构信息的服务。这个Jar包提供了元数据存储的实现，使得Hive能够了解数据的结构和存储细节。 6. **hive-service-2.1.1-cdh6.3.1.jar**：这个Jar包包含Hive服务的组件，它允许Hive作为一个服务在集群中运行。 7. **libfb303-0.9.3.jar**：这是一个Facebook开发的库，主要用于提供服务监控和管理功能。 8. **log4j-1.2.17.jar**：日志记录库，用于记录运行时的错误、调试信息等。 9. **slf4j-api-1.7.25.jar**：这是一个日志门面（抽象层/日志外观），允许最终用户在配置文件中自由选择日志系统。 10. **slf4j-log4j12-1.7.25.jar**：这个Jar包提供了对log4j-1.2.x版本的支持，它与slf4j-api结合，实现了日志的具体记录功能。 11. **ST4-4.0.8.jar**：Apache Commons Text库，提供了一些文本处理的工具类，可能会被Hive中的一些模块使用。 这个集合中的Jar包集合是用于Hive在CDH环境中的连接和操作，如数据库客户端连接、报表工具连接等。例如FineReport是一种数据可视化报表工具，可以利用这些驱动连接到Hive，并进行数据的提取、转换、加载（ETL）和报告生成。 总体而言，这些驱动和库文件是部署和使用Hive-2.1.1-CDH-3.6.1时必不可少的组件。它们支持Hive作为一个数据仓库工具在Hadoop集群上进行高效的数据查询和分析。此外，这些Jar包也用于支持客户端工具连接到Hive服务器，并通过标准的SQL接口来操作大数据，使得非开发人员也能通过熟悉的SQL语言来进行数据分析和处理。