MPI入门教程:曙光公司并行计算实战指南
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更新于2024-07-26
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MPI (Message Passing Interface) 并行程序设计教程是一份由曙光信息产业(北京)有限公司提供的培训材料,旨在引导新手学习并理解MPI在并行计算中的核心作用。该教程分为五个部分,从并行程序设计的基本概念出发,深入讲解了MPI的工作原理、API及其主要内容,以及如何编写和运行MPI程序。
首先,讲座开始于并行程序设计的简介,介绍了并行计算的特点,特别是MPP(大规模并行处理机)和集群环境中,消息传递的重要性。在这些系统中,每个并行进程拥有独立的地址空间,数据交换必须通过显式的消息传递来进行,这体现了并行计算的粒度较大,适合处理大规模可扩展的并行算法。
接下来,教程详细阐述了MPI本身,它是消息传递接口的缩写,由MPI论坛制定,支持Fortran和C语言编程。MPI提供了点对点通信机制,这是最基本的通信方式,对于程序间的交互和数据共享至关重要。API(应用程序编程接口)是教学的核心,它涵盖了编译、运行和高级特性等内容,使得开发者能够利用MPI进行高效的并行任务。
随后,教程引用了多本经典的参考书籍,如《MPI:完整的参考》、《Using MPI: portable parallel programming with the message-passing interface》和《Using MPI-2: advanced features of the message-passing interface》,这些都是MPI学习者的重要参考资料,为深入研究提供了扎实的基础。
此外,课程还提及了其他并行编程模型,如多线程库标准(如Win32 API和POSIX threads)、OpenMP(用于共享内存并行编程)以及PVM(Parallel Virtual Machine),这些并行编程标准各有特点,可以帮助开发者根据项目需求选择合适的工具。
最后,教程明确了本次讨论的重点,即消息传递并行程序设计。它强调了这种编程模式在现代并行计算中的核心地位,尤其是在处理大规模数据和复杂算法时,通过良好的问题分解和进程间通信,可以显著提升计算效率。
这门教程为学习者提供了一个全面且实用的MPI入门路径,无论是初次接触并行计算还是希望提升现有技能的开发者,都能从中获益匪浅。通过这个教程,读者将掌握如何在MPI环境下编写、调试和优化高效并行程序,为未来的高性能计算打下坚实基础。
2018-09-12 上传
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2021-09-29 上传
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2009-06-01 上传
潇洒侯
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