箔条干扰下舰船图像识别技术：质心定位法

"箔条干扰下海上舰船的图像识别方法 (2010年)，作者：张春成，牟能文，发表于《兵工自动化》2010年第7期，doi:10.3969/j.issn.1006-1576.2010.07.026" 在现代电子战中，箔条干扰作为一种有效的防御手段，对海上舰船的探测和识别构成了严重挑战。针对这一问题，张春成和牟能文提出了一个创新的图像识别方法，旨在在箔条干扰环境下准确识别舰船。该方法主要应用于视频雷达提取的舰船图像，通过一系列图像处理技术来消除干扰，提高识别精度。 首先，该方法的流程始于将原始视频雷达图像进行灰度转化，将多色彩图像转化为单色图像，以简化后续处理。灰度转化可以减少数据量，同时保留图像的主要特征。 接下来是去除箔条云干扰，这是识别过程中的关键步骤。箔条云是由大量箔条反射雷达波形成的复杂干扰图案，会极大地混淆舰船的实际位置。通过特定的算法，可以有效地滤除这些干扰，使得舰船图像更加清晰。 去除背景也是必不可少的环节，通常舰船图像会与海面背景混合在一起，通过图像分割技术，可以区分出舰船与海水背景，使舰船特征更突出。 然后，图像进行二值化处理，即将图像转换为黑白两色，舰船部分被标记为黑色，背景则为白色，这样可以进一步突出舰船的轮廓，便于后续处理。 接着，通过投影方法分析图像的垂直或水平方向特征，可以提取出舰船的轮廓线。投影技术能够帮助识别舰船的宽度和长度，为后续的质心计算提供基础。 求质心是识别过程的核心，通过对二值图像进行质心计算，可以确定舰船在图像中的精确位置。质心是图像像素分布的几何中心，是舰船识别的重要标志。 最后，标定出的质心作为舰船的中心点，可以辅助确认舰船的位置，即使在复杂的箔条干扰背景下，也能准确识别出舰船。 该方法在实际应用中表现出了良好的效果，尤其是在处理包含舰船图像的视频雷达数据时。它提供了一种有效的手段，能够在现代电子战环境中克服箔条干扰，实现对海上目标的可靠识别，对于提升舰船防御能力具有重要意义。这种识别方法对于军事防御和海洋监测等领域具有广泛的应用前景，为未来箔条干扰下的图像处理技术提供了新的思路。