高频雷达多帧目标检测技术在非同质背景下的研究
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更新于2024-07-01
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"非同质分布背景下的高频雷达目标多帧检测技术研究"
这篇硕士学位论文主要探讨了在非同质分布背景下,高频地波超视距雷达(HFSWR)的目标多帧检测技术。HFSWR利用高频段垂直极化的电磁波在海洋表面的绕射特性,能够在各种气候条件下进行远距离、大范围的超视距探测,同时规避了传统微波雷达可能遇到的隐身技术挑战。因此,这种雷达系统在军事和民用领域都有着广泛的应用。
然而,HFSWR在实际应用中面临的主要问题之一是检测背景中的多源杂波干扰。这些杂波包括海杂波、电离层杂波和大气噪声等,它们在非同质分布的背景下复杂多变,严重影响了目标的检测性能和雷达系统的效能。在这种情况下,传统的单帧检测方法往往难以有效区分信号与噪声,导致目标检测的精度和可靠性下降。
论文作者郝松在导师张宁教授的指导下,深入研究了如何在非同质分布的杂波环境中,通过多帧检测技术提高HFSWR的目标识别能力和抗干扰能力。多帧检测技术的核心在于利用时间序列上的信息关联性,通过分析不同时间帧的数据,提取和融合信号特征,从而增强目标信号的信噪比,降低虚假报警率。
具体来说,论文可能涉及以下几个关键技术点:
1. **杂波建模**:理解并建模不同类型的杂波特性,如海杂波的起伏特性、电离层杂波的闪烁现象以及大气噪声的随机变化等,以便在后续处理中进行有效的抑制。
2. **数据关联与融合**:设计有效的数据关联算法,将来自多个时间帧的信息进行整合,增强目标信号的稳定性,减少杂波的影响。
3. **运动估计与跟踪**:利用目标的运动特性,进行目标的动态跟踪,提高检测的准确性和连续性。
4. **自适应滤波**:采用自适应滤波器,如卡尔曼滤波或最小均方误差滤波,根据环境变化动态调整滤波参数,优化目标检测效果。
5. **抗干扰策略**:研究并实施针对特定杂波环境的抗干扰策略,例如利用差分检测、空间谱估计等方法降低杂波影响。
这篇论文的研究工作对于提升HFSWR在复杂环境下的目标检测性能具有重要意义,对于实际雷达系统的设计和优化提供了理论支持和技术参考。通过这些技术,可以在保持高检测率的同时,降低误报率,从而使HFSWR能在更广泛的条件下有效地执行其任务。
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