掌握数据科学与人工智能：深入大数据和机器学习

资源摘要信息:"数据科学与大数据是现代信息时代的重要组成部分，涉及数据分析、人工智能等多个领域。在本资源中，重点介绍了数据科学家的角色、大数据的管理视角以及使用Python、R、JavaScript等编程语言在数据分析和人工智能领域的应用。" 在信息时代背景下，数据科学扮演着至关重要的角色，它是关于从数据中提取价值、分析和解释数据以及利用这些信息做出决策的科学。数据科学家是这一领域中专业人士的称谓，他们精通多个学科，包括统计学、机器学习、人工智能以及高性能计算等，致力于解决实际问题。 大数据（Big Data）是当前技术界最热门的词汇之一，它指的是规模巨大到传统数据处理软件难以有效管理和处理的数据集合。大数据的特点可以概括为4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。对于大数据的管理，需要有宏观的管理视角（VISÃOGERENCIAL EM大数据），以及能够理解并处理与之相关的复杂系统和流程的能力。 在编程语言方面，Python、R和JavaScript是目前数据科学和大数据领域中常用的语言。Python以其简单易学、功能强大的特点成为数据分析和机器学习中最受欢迎的语言之一。R语言特别擅长于统计分析，拥有丰富的统计包和工具，被广泛应用于学术研究和数据分析。JavaScript则在前端数据可视化和实时交互式应用中有突出表现。 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能领域包括机器学习、深度学习和神经网络等子领域。机器学习是一种让计算机系统无需通过明确编程即可学习和适应的方法，深度学习是机器学习的一个分支，侧重于使用深度神经网络来模拟人脑进行决策和学习。神经网络是深度学习的基础，它是由大量相互连接的节点（或神经元）组成的计算模型，用于模拟人类大脑中的神经元网络结构和功能。 本资源中提到的“达多斯城堡（FormaçãoCientista de Dados）”和“多明纳大教堂”可能是特定的教育项目或组织，专注于数据科学家的培养。领英（LinkedIn）是一个全球职业社交平台，用户可以通过该平台展示个人简历、拓展职业网络以及寻找职业机会。 最后，资源中出现了一串看似无序的日期和名字，可能是某种编码或者特定背景下的信息，但是由于缺乏上下文和解释，难以判断其具体含义。 总之，该资源为读者提供了一幅全面的数据科学、大数据、数据分析以及人工智能领域的知识图谱，涵盖了这一领域中关键的概念、技术和应用。