数据仓库需求分析方法与步骤

"怎样做数据仓库需求分析" 数据仓库的需求分析是构建高效、适用的数据仓库系统的关键步骤，它直接决定了项目的成功与否。本文档详细阐述了进行数据仓库需求分析的方法、步骤以及需要注意的事项。 一、概述 需求分析是数据仓库项目的重要组成部分，通常在项目定义阶段之后进行，涉及到项目范围、评估、可行性研究和投资回报分析。良好的需求分析有助于避免项目超预算、延误、功能不完善等问题，确保用户满意度和系统性能。 二、需求分析的重要性 需求分析的准确性和全面性直接影响数据仓库的实施效果。数据仓库失败的常见原因包括超出预算、未能按时完成、功能不达标、用户不满意、性能不足、数据质量差、使用复杂以及管理层对系统价值的认可度低。 三、需求分析初级阶段 1. 需求分析成员班子的确立：组建一个包含业务专家、IT专业人员和项目管理者的团队，确保各方面的视角和专业知识得以综合考虑。 2. 用户培训：教育用户理解数据仓库的概念和作用，以便他们能有效参与需求讨论。 3. 数据仓库应用案例培训：通过实例帮助用户理解数据仓库在实际中的应用，激发需求。 四、需求分析的过程 1. 访问项目经理：了解项目的目标、预期成果和现有挑战，提出关于数据和用户的问题，并进行系统评估。 2. 访问客户高层管理部门：获取战略层面的需求，了解用户概况和对系统的期望。 3. 访问用户：深入探讨用户的日常信息需求、现有信息源的问题以及对新系统的期望和评价。 4. 访问信息技术人员：了解当前的技术环境、系统看法和性能评估，以便确定技术解决方案。 五、需求分析文档 编写详细的需求分析文档，记录所有收集的信息、问题、建议和评估结果，作为后续设计和开发的依据。文档应清晰、全面，便于所有相关人员理解和参考。 总结，数据仓库需求分析是一个涉及多方面交流和深入理解业务流程的过程。通过与各利益相关者的有效沟通，可以确保数据仓库系统能够满足实际业务需求，提高决策效率，减少潜在的项目风险。同时，需求分析文档的制作和维护是保持项目方向一致性和可控性的关键工具。在整个过程中，持续学习和改进是提升需求分析质量的重要途径。