R语言编程基础：编写与应用函数

"这篇资料主要介绍了R语言的基本操作，特别是如何编写函数，以及R语言的特点和应用。资料中提到了函数定义的格式和调用方式，还给出了递归函数的例子。此外，还列出了R语言在统计分析和图形绘制方面的重要性，以及其开源、跨平台的特性。" 在R语言中，编写函数是编程的基础操作之一，这允许用户根据需求自定义一系列操作。函数定义的一般形式是将函数名赋值给function关键字，后面跟着括号内的参数列表，接着是函数体，即执行的代码块。例如，创建一个名为`f`的函数，接收参数`x`，函数体为`x + exp(x)`，可以这样写： ```r f <- function(x) x + exp(x) ``` 调用这个函数时，只需传入参数值，如`f(3.5)`。 函数可以递归引用，但这种方法可能导致无限循环或栈溢出，因此在实际编程中需要谨慎使用。示例中展示了如何利用gamma函数实现阶乘计算的函数`factorial`： ```r factorial <- function(n) { if (n >= 0) gamma(n + 1) else print("Please input a positive integer!") } ``` 这个函数在输入非负整数时返回阶乘结果，否则打印错误提示。 R语言是统计分析和图形制作的强大工具，它具有丰富的内置统计函数，如示例中的`Choose()`函数，用于计算组合数。同时，R语言支持在不同操作系统上运行，如UNIX、Windows和Macintosh。 R语言的社区活跃，有大量免费资源和扩展包，如Bioconductor，用于生物信息学分析。R语言的学习资源包括多本教材和参考书籍，比如《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》等。此外，R语言的考核方式通常包括考勤、平时作业和期末上机考试。 R语言的语法简洁，支持交互式操作，并拥有出色的图形生成能力。用户可以方便地编写自定义函数，扩展其功能，这也是R语言能够持续发展和适应各种需求的关键。通过不断地学习和实践，可以深入理解和掌握R语言的各个方面，从而在统计分析和数据探索中发挥其潜力。