SQL高级查询技巧：从函数到多表关联

"SQL语言查询高级教程，涵盖了从基础到进阶的各种SQL查询技巧，包括系统函数的使用、条件表达式、基本与分析函数、多表关联查询、子查询、层次查询以及更多其他内容。" 在SQL语言中，高级查询是数据库管理和数据分析的关键技能。以下是对这些高级查询技术的详细说明： 1. 几个问题 - 问题1：找出重复记录。可以使用`GROUP BY`和`HAVING`子句，结合`COUNT()`函数来查找特定列中重复的数据。 - 问题2：统计本期、上期、去年同期数据。这需要通过时间戳或日期字段进行比较，使用`CASE`语句或者窗口函数（如`LAG()`或`LEAD()`）来计算不同期间的值。 - 问题3：生成合计行。利用`GROUP BY`和`SUM()`函数可以创建分组小计，使用`UNION ALL`或`ROLLUP`运算符可以生成总计行。 - 问题4：计算累积值。可以使用窗口函数，如`SUM()`或`COUNT()`配合`OVER`子句，按照时间顺序进行累计。 - 问题5：计算占总和的百分比。先计算总和，然后使用除法和乘法计算每个值的百分比，可能需要`AS`关键字来格式化结果。 - 问题6：查找下级税务机关。如果数据包含层级关系，可以使用递归层次查询或`CONNECT_BY_ROOT`函数（在Oracle中）。 - 问题7：直接操作外部数据库。这通常涉及数据库连接，使用`Linked Server`（在SQL Server中）或其他数据库连接工具。 - 问题8：批量插入数据。可以使用`INSERT INTO SELECT`语句从一个或多个源表导入数据，或者使用`BULK INSERT`命令（在SQL Server中）进行大量数据导入。 2. 基本查询：这是SQL的基础，包括选择特定列、过滤行（使用`WHERE`子句）、排序结果（使用`ORDER BY`子句）和分组数据（使用`GROUP BY`子句）。 3. 条件表达式：`IF`、`CASE`等结构允许根据条件返回不同结果，`BETWEEN`、`IN`、`LIKE`等运算符用于复杂过滤。 4. 基本函数：如`COUNT()`、`AVG()`、`MAX()`、`MIN()`、`SUM()`用于计算聚合值，`CONCAT()`、`SUBSTRING()`、`TRIM()`等处理字符串。 5. 分析函数：如`RANK()`, `DENSE_RANK()`, `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`, `FIRST_VALUE()`, `LAST_VALUE()`，在分组数据的基础上提供更复杂的分析功能。 6. 多表关联查询：使用`JOIN`（如`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`）将来自多个表的数据合并。 7. 子查询：嵌套的SQL查询，可以在`SELECT`, `FROM`, `WHERE`子句中使用，用于获取更复杂的结果集。 8. 层次查询：处理树状或层级数据，如员工的上下级关系，Oracle的`CONNECT BY`和SQL Server的`WITH RECURSIVE`都是例子。 9. 其它：如视图、存储过程、触发器等，提供更高级的数据操作和管理功能。 了解并熟练掌握这些高级查询技巧，将使你能够高效地从大型数据库中提取所需信息，进行复杂的数据分析和业务洞察。