数字图像处理:PGM彩色照片示例与冈萨雷斯教程内容概览
需积分: 16 40 浏览量
更新于2024-07-11
收藏 2.99MB PPT 举报
"这是一份关于数字图像处理的教学课件,来自合肥工业大学理学院信息与计算科学系,编写于2009年。课程覆盖了广泛的图象处理理论和实践内容,共分为八周,包括但不限于图象的基本概念、空域和频域变换、图象增强和复原、编码、图象分割、形态学以及其他的主题。
在第一章绪论中,课程介绍了图象与数字图象的概念区别。图象通常指的是现实世界中的视觉图像,而数字图像是为了计算机处理而转化的,它由像素组成,可以用二维数组表示灰度值。通过将图象数字化,可以处理大量信息并实现对图象的深入分析。例如,Lenna图像是一个标准的测试图象,常用于评估图像处理算法的实际效果。
第二至四章主要讲解空域和频域变换,这是图象处理的重要工具,空域变换如滤波、锐化等,而频域变换则涉及傅立叶变换,能够揭示图像的频率成分,有助于去噪、压缩等操作。
第五和第八章探讨图象增强,即提高图像质量的操作,如对比度调整、亮度校正等;图象复原则是恢复或重构丢失或受损的图像信息,比如去模糊、修复图像噪声。
第六章涉及图象编码,这是图像压缩的关键部分,通过各种编码方法减少数据存储和传输的需求。
第七和第九章讲解图象分割,这是一种将图像划分为多个区域的技术,用于对象检测、目标识别等应用;形态学则是研究形状和结构变化的数学方法,对边缘检测和形态特征分析有重要作用。
最后一章,即第十章,涵盖了其他相关主题,可能包括图像处理的最新进展、案例研究或实践应用等内容。
整个课程旨在通过深入浅出的方式,使学生掌握数字图像处理的基本原理和技术,为后续的专业研究或实际工作打下坚实的基础。"
1840 浏览量
696 浏览量
1956 浏览量
点击了解资源详情
191 浏览量
158 浏览量
704 浏览量
117 浏览量
2022-09-24 上传

劳劳拉
- 粉丝: 24
最新资源
- 掌握Android APK反汇编:软件下载与操作指南
- 提升录音质量:麦克风测试工具使用指南
- 一行Swift代码优化动画内存,提升用户体验
- GitHub Pages托管的Bower官网:用户体验与安装指南
- Shine汉化文件的使用方法与安装指南
- 初学者必备GEF教程:八进制学习资料打包分享
- C++实现基础移位密码加密解密教程
- 深入解读信息系统项目管理师案例分析技巧
- IIS 7最新网络信息服务官方下载与升级指南
- 适用于SONY LT18i的Android 2.3系统补丁
- X11分数显示缩放脚本:在Linux发行版上完美实现
- 掌握PCB板设计:流程技巧与多技术项目源码
- Swift实现仿小红书与淘宝动画效果
- node-rename-cli:跨平台快速批量重命名工具
- Node.js中的Kik机器人开发:Kik Node API指南
- 2018年3月Halcon版本许可证发布