"LoadRunner Analysis 是一款强大的性能测试工具，用于评估和优化应用程序在高负载下的性能。本文档主要介绍了LoadRunner的Analysis组件的使用，适用于从基础到高级的使用者。LoadRunner的主要功能是测试应用的性能并在可控的负载条件下测试系统稳定性。它通过三个主要控件来实现这一目标：VirtualUserGenerator用于录制和创建脚本，模拟用户行为；Controller用来设计测试场景，控制虚拟用户（Vuser）的数量和行为，收集测试数据；而Analysis则用于解析和分析这些性能数据。
在Analysis部分，文章提到了五种最常用的资源监控项：Vuser（虚拟用户）、Transactions（事务）、WebResources（Web资源）、WebPageBreakdown（网页细分）和SystemResources（系统资源）。这些资源可以通过在Analysis中添加图表来查看。如果想要查看其他未显示的资源，可以通过取消“displayonlygraphs containing data”的勾选来显示所有数据。
针对不同的系统架构，分析的重点有所不同。对于基于浏览器-服务器（Browser-Server，BS）架构的应用，通常关注响应时间、点击率和吞吐量；而对于客户端-服务器（Client-Server，CS）架构，交易每秒（TPS）是关键指标。SummaryReport是Analysis中的初始视图，提供了整个测试的概览，包括测试的持续时间、统计摘要和事务摘要等信息，这些数据有助于理解系统在测试期间的行为，并为后续的性能优化提供依据。
在深入分析时，Duration可以帮助我们了解测试的持续时间和系统处理任务的能力，而StatisticsSummary则提供了一般的测试数据概况。TransactionSummary则详细列出了每个事务的执行情况，这对于识别性能瓶颈和优化点至关重要。通过这些信息，我们可以识别出哪些事务可能对系统性能产生了负面影响，从而针对性地调整测试策略或优化代码。
在进行性能分析时，还需要关注如CPU利用率、内存使用、网络带宽等系统资源的消耗，以及事务执行的平均时间、最大时间、最小时间等，以便更全面地评估系统在压力下的表现。此外，通过对比不同负载水平下的测试结果，可以评估系统的可扩展性和稳定性。
LoadRunner Analysis 是一个强大的工具，用于深入理解和优化应用性能。通过对各种性能参数的详细分析，可以有效地发现和解决潜在的性能问题，确保系统在高并发情况下能够稳定运行。"
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