ENVI遥感影像处理：变化检测与分析技巧

"ENVI遥感影像处理实用手册提供了关于遥感影像处理的全面指导，包括数据读取、预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱分析、矢量分析、DEM处理、雷达数据解析以及专题制图等内容。此手册由RSI中国授权培训中心与首都师范大学合作编写，旨在满足中文用户的需求。" 在遥感影像分析中，"成功分析须知-tc itk二次开发"涉及的关键知识点如下： 1. **变化检测分析**: 通过对比同一地区的不同时间或条件下的图像，来识别、描述和量化变化。这包括波段运算和主成分分析等技术。在ENVI中，变化检测可以通过"Basic Tools > Change Detection"来实现，针对分类图像使用"Change Detection Statistics"，而对于灰阶图像，则使用"Compute Difference Map"。 2. **差异计算**: 使用"Compute Difference Map"可以生成反映区域初始状态和终止状态之间差异的分类图像。该计算基于终止状态图像减去初始状态图像，正差异表示亮度增加，负差异表示亮度减少。在计算前，可能需要对图像进行预处理，如归一化或标准化。此外，输入图像必须配准，以提高分析精度。 3. **成功分析注意事项**: - **设备和传感器差异**: 不同传感器可能因波段中心波长或波谱响应函数差异导致同一地物的像元值不同，即使在相同的波谱区域内。 - **图像采集时间差异**: 季节变化会影响植被图像，太阳高度角和方位角的变化会随着日期和时间的不同而变化。 - **大气状况差异**: 天气条件会影响大气透射和散射，不同天气状况会导致图像的差异。 4. **ENVI遥感影像处理软件**: ENVI是一款强大的遥感影像处理系统，支持多种遥感数据格式，具有波谱分析、信息提取和GIS集成等功能。它在遥感领域广泛应用，如国土调查、地质研究、环境监测等。ENVI的IDL开发平台允许用户进行二次开发，扩展其功能。 5. **遥感数据处理流程**: 包括数据读取、预处理（如去除噪声、辐射校正、几何校正）、大气和地形校正、滤波、分类算法（如监督或无监督分类）、变化检测、光谱分析（多光谱和高光谱）、矢量分析（如边界识别和空间关系分析）、DEM分析（地形分析）以及雷达数据处理。 6. **ENVI中文教程**: 《ENVI遥感影像处理实用手册》是针对ENVI软件的中文教程，详细介绍了各项功能的理论背景、操作过程和参数选择，旨在帮助中文用户更好地理解和使用ENVI进行遥感影像处理。 以上知识是基于遥感影像分析和ENVI软件的使用，对于进行遥感数据分析和变化检测的工作者来说，是非常关键的参考资料。