Android平台基于OpenCV的人脸识别技术实现

资源摘要信息:"计算机视觉项目课设：android人脸识别项目 使用opencv作为基础图像处理框架.zip" 1. 计算机视觉基础 计算机视觉是人工智能的一个分支，主要研究如何使计算机能够从图像或视频中获取信息，并理解周围的世界。其涉及的技术包括图像处理、图像分割、对象识别、运动分析等。在这个项目中，计算机视觉的应用之一——人脸识别，将被用在android平台上。 2. android平台开发 android是目前全球最大的移动设备操作系统，开发者可以在其上使用Java、Kotlin等多种语言进行应用程序的开发。在该项目中，将通过android平台的开发环境进行人脸识别应用的开发。 3. opencv图像处理框架 opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了500多个函数，覆盖了图像处理、视频分析、对象检测、图形绘制等多方面内容。该项目使用opencv作为基础图像处理框架，主要利用其在图像处理和人脸识别方面的强大功能。 4. 人脸识别技术 人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。其涉及到的技术包括人脸检测、特征点定位、特征提取、特征匹配等。opencv提供了丰富的人脸识别功能，可以方便地应用于android平台的开发。 5. 项目开发步骤 项目的开发主要包括以下几个步骤：环境搭建（包括android开发环境和opencv环境的搭建）、图像采集、人脸检测、特征点定位、特征提取、特征匹配、人脸识别结果输出。 6. 项目开发工具 在该项目中，使用的开发工具有android studio（android开发环境）、cmake（构建和管理opencv库）、Java（编程语言）、opencv（图像处理和人脸识别库）等。 7. 项目应用前景 该项目完成后，可以在各种安卓设备上实现人脸识别功能，如手机、平板等。这不仅可以应用于个人设备的解锁、支付验证等场景，也可以应用于安防监控、人流量统计等公共场合，具有广泛的应用前景。