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首页改进的自适应滑模算法:航天器姿态控制的低抖振解决方案
本文主要探讨了一种改进的自适应滑模控制(Adaptive Sliding Mode Control, ASMC)在航天器姿态控制领域的应用。在传统的刚体航天器姿态控制中,由于存在外部扰动和系统参数不确定性,鲁棒性是一个关键挑战。常规的ASMC方法往往需要预知扰动和参数的上界,这在实际工程实践中可能难以实现。 作者针对这一问题,提出了一种创新的ASMC策略,它突破了对扰动和参数不确定性的依赖,通过自适应地调整切换增益,解决了现有设计中过度适应的问题。这种改进的主要优势在于: 1. 自适应切换增益优化:新算法能更好地适应扰动和参数的变化,从而生成的控制信号具有较低的抖振特性。这意味着控制器可以更精确地跟踪预定的控制目标,提高了系统的稳定性。 2. 控制力矩平滑性增强:相比于传统方法,改进后的ASMC产生的控制力矩更加平滑,这对航天器的实际应用至关重要,因为平滑的力矩可以减少航天器结构的疲劳损伤,提高其长期运行的可靠性。 为了验证这种改进算法的有效性,作者进行了详细的仿真研究。仿真结果证实了在面对各种不确定性和外部干扰时,新的ASMC策略能够提供高效、稳定的航天器姿态控制,显著优于传统的控制方法。 这篇文章的研究贡献在于提供了一种鲁棒且实用的自适应滑模控制方法,对于提升航天器的姿态控制性能,特别是在复杂和动态环境中,具有重要的工程价值。同时,该研究也为其他领域的非线性控制问题提供了新的思考方向和解决方案。
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第 27 卷 第 10 期
Vol. 27 No. 10
控 制 与 决 策
Control and Decision
2012 年 10 月
Oct. 2012
一种改进的自适应滑模控制及其在航天器姿态控制中的应用
文章编号: 1001-0920 (2012) 10-0000-00
丛炳龙
a,b
, 刘向东
a,b
, 陈 振
a,b
(北京理工大学 a. 自动化学院,b. 复杂系统智能控制与决策重点实验室,北京 100081)
摘 要: 针对刚体航天器的鲁棒姿态控制问题, 提出一种改进的自适应滑模控制 (ASMC) 算法. 该算法除了不需要
事先知道扰动及系统参数不确定性的上界外, 还有效地解决了现有 ASMC 设计中对切换增益的过度适应问题. 该算
法具有以下优点: 1) 自适应的切换增益更接近扰动及参数不确定性上界, 能够产生低抖振的控制信号; 2) 控制力矩
更为平滑, 适于工程应用. 仿真结果验证了所提出算法的有效性.
关键词: 自适应滑模;姿态控制;非线性;低抖振
中图分类号: V448.22 文献标志码: A
An improved adaptive sliding mode control for spacecraft attitude control
CONG Bing-long
a,b
, LIU Xiang-dong
a,b
, CHEN Zhen
a,b
(a. School of Automation,b. Key laboratory for Intelligent Control & Decision of Complex Systems,Beijing Institute of
Technology,Beijing 100081.Correspondent:CONG Bing-long,E-mail:bitcbl@126.com)
Abstract: An improved adaptive sliding mode control (ASMC) strategy is presented to address the robust attitude control
problem of uncertain rigid spacecraft. The proposed ASMC algorithm provides an effective solution for the over-adaptation
problem in current ASMC design and removes the requirement of a prior knowledge of the upper bound of the model
uncertainty as well. The advantages of the proposed method are twofold. Firstly, the resulting switching gain is much
smaller and a lower-chattering control signal is generated. Second, the corresponding control torque is smoother, which is
more suitable for engineering applications. Simulation results show the effectiveness of the proposed strategy.
Key words: adaptive sliding mode control;attitude control;nonlinear;lower-chattering
1 引引引 言言言
作为变结构系统的分支, 滑模控制 (SMC) 在过去
的几十年里, 在不同的控制系统中得到了深入的研究.
SMC 能提供很多优点, 如: 对参数摄动不敏感, 干扰
抑制能力强, 以及动态响应快等
[1]
, 这使得它成为航
天器姿态控制系统中常用的一种方法
[2-5]
. 文献 [2] 首
次基于 SMC 技术研究了航天器姿态稳定问题, 并通
过解决一个最优控制问题来整定滑模面参数; 利用一
个事先设定的期望四元数误差响应, [3] 提出了一种
光滑模型参考 SMC 算法; 为了减少稳态误差, [4] 在
滑模函数的定义中增加了一个积分项, 并用修正罗德
里格斯参数 (MRPs) 代替四元数来表征航天器姿态以
减少姿态参数的冗余性; 但考虑到姿态运动学中的强
非线性, [2-4] 使用线性滑模函数的合理性有待商榷.
此后, 文献 [5] 根据姿态运动学的特点, 设计了一种非
线性滑模函数.
众所周知, 传统 SMC 算法由两部分组成: 基于已
知模型 (标称模型) 的连续控制部分和处理参数不确
定性及外部扰动的非连续控制部分. SMC 的强鲁棒
性主要依赖于非连续控制部分, 它通过高频切换控制
刻意地改变系统结构, 从而将系统状态限制在滑模
面上. 为了确定非连续控制部分的切换增益, 需要事
先知道参数不确定性和外部扰动的上界. 但在多数
情况下, 这些上界无法获得. 于是, 在 SMC 算法设计
中通常采用保守方法, 即选择足够大的切换增益以
保证系统稳定性, 如文献 [2-5] 中的情况. 但过大的非
连续控制会加剧 SMC 的抖振问题, 并可能激发未建
模的系统动态而导致系统不稳定. 目前, 有两种方法
可去除 SMC 算法对于扰动及不确定性上界的先验要
求. 第 1 种方法是采用扰动观测器技术
[6-7]
. 但基于扰
动观测器的 SMC 算法一般都假设模型不确定性和干
扰是由一个线性的外源系统产生
[8]
. 由于不确定性以
收稿日期: 2011-07-06;修回日期: 2012-03-26.
基金项目: 国家自然科学基金项目 (10872030);北京理工大学科技创新计划项目 (CX0428).
作者简介: 丛炳龙 (1984−), 男, 博士生, 从事非线性控制及航天器姿态控制等研究;刘向东 (1971−), 男, 教授, 博士生
导师, 从事伺服系统设计及非线性控制等研究.
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