精通Python编程:最佳实践与分布指南
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更新于2024-07-22
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"Expert Python Programming 是一本由 Tarek Ziadé 编著的专业书籍,旨在帮助读者掌握高级的 Python 编程技巧,包括设计、编码和分发 Python 软件的最佳实践。这本书由 Packt Publishing 出版,出版时间为2008年9月。"
在《Expert Python Programming》一书中,作者深入探讨了以下关键知识点:
1. **Python 设计原则**:理解如何构建可维护、可扩展和高效的 Python 代码,包括模块化设计、面向对象编程(OOP)和设计模式的应用。
2. **编码规范与最佳实践**:介绍 PEP8,Python 的官方编码风格指南,以及如何遵循这些规范以提高代码的可读性和团队协作效率。
3. **异常处理**:学习如何有效地使用 try/except/finally 块来处理程序中的错误和异常,以及如何自定义异常类型。
4. **测试驱动开发(TDD)**:了解 TDD 的概念,如何编写单元测试和集成测试,以及使用 Python 的测试框架如 unittest 和 pytest。
5. **性能优化**:探讨 Python 的性能分析工具,如 cProfile 和 line_profiler,以及如何通过优化算法、使用 C 扩展或 Cython 来提升代码性能。
6. **并发与多线程**:学习 Python 中的线程、进程、异步 I/O(如 asyncio 模块)以及使用线程池等技术来实现并行处理。
7. **网络编程**:涵盖创建网络服务器、客户端应用,以及使用 HTTP、FTP 等协议进行网络通信的方法。
8. **文件和数据库操作**:讲解高效地读写文件,使用 SQLite、MySQL 等数据库系统,以及 ORM(对象关系映射)库如 SQLAlchemy。
9. **打包与分发**:了解如何创建 Python 包,使用 setup.py 和 PyPI(Python Package Index)发布软件,以及管理依赖关系。
10. **持续集成与自动化**:介绍 Jenkins、Travis CI 等工具,用于自动化测试、构建和部署流程。
11. **元编程**:讨论 Python 的动态特性,如类装饰器、元类以及如何利用它们增强代码的功能。
12. **错误调试**:学习如何使用调试器(如 pdb),以及如何通过日志记录和调试信息来定位和修复程序错误。
13. **Python 标准库**:深入研究 Python 标准库中的各种模块,如 os、sys、re 和 json,充分利用其功能。
14. **第三方库**:介绍一些常用的第三方库,如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 用于数据处理和可视化,Django 和 Flask 用于 Web 开发。
15. **版本控制**:学习 Git 版本控制系统,包括基本操作、分支管理和协作策略。
本书不仅适合有一定 Python 经验的开发者,也对想要提升 Python 技能的专业人士非常有价值。通过学习这些内容,读者将能够更专业地设计、编写和分发高质量的 Python 软件。
2009-01-20 上传
2009-01-13 上传
2018-07-29 上传
2017-03-09 上传
2021-12-18 上传
2019-08-15 上传
2017-09-10 上传
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2017-01-04 上传
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