Spring事务隔离级别详解：解决并发问题与脏读、不可重复读、幻读

--- **Spring事务的隔离级别**是数据库事务管理中的重要概念，它旨在控制并发环境中的数据一致性问题。在分布式系统和高并发场景下，不同的事务隔离级别能够影响到事务之间的可见性，从而避免诸如脏读、不可重复读和幻读等并发问题。 ### 并发问题及影响 1. **脏读** - 当事务T1正在操作数据，而事务T2在此期间读取该数据，若T1回滚，T2读取到的数据不再是T1提交前的状态，这种情况下T2可能看到的是不准确的数据，即脏读。 2. **不可重复读** - T1多次读取同一数据，在两次读取之间，T2进行了数据更新。当T1再次读取时，发现数据已变化，与先前不同，这会导致T1看到的数据不一致，称为不可重复读。 3. **幻读** - T1在处理一批数据时，T2插入或删除了相关记录。当T1完成处理并查询结果时，可能发现T2的操作使得T1预期的结果发生了变化，这种现象叫作幻读。 ### 隔离级别详解 1. **未提交读 (Readuncommitted)** - 最低的隔离级别，事务可以看到其他事务的未提交数据，可能导致脏读、不可重复读和幻读。 - 老王的例子说明了这一级别下可能出现的问题：他买入股票后，操作员输入错误导致数据暂存未提交，老王看到的股份数目错误就是脏读的体现。 2. **提交读 (Readcommitted)** - Oracle的默认隔离级别。事务只能看到已经提交的数据，可以防止脏读，但仍然存在不可重复读和幻读。 - 老王卖出股票的例子中，老婆的交易导致他看到的股份数目变化，揭示了不可重复读。 3. **可重复读 (Repeatable Read)** - MySQL的默认隔离级别，事务在其整个生命周期内看到的数据是一致的，即使其他事务更新了数据。这意味着同一事务内多次读取的数据是相同的，但不能感知其他事务的插入或删除操作。 - 这个级别确保了数据的一致性，但在极端情况下，如果新数据的插入导致数据范围的扩展，可能会导致在事务内部看起来像是“幻读”。 ### 解决方案与选择 为了提高数据一致性，通常推荐选择比默认级别更高的隔离级别，如可重复读或更高级的序列化隔离级别。这样可以降低脏读、不可重复读和幻读的风险，确保业务逻辑的正确执行。在Spring框架中，可以通过`@.Transactional`注解和`Isolation`枚举来配置事务的隔离级别。选择合适的隔离级别是确保多线程环境下数据一致性的重要步骤。