Python模块与.pyc文件解析

"Python笔记之重学Python，Day2" 这篇笔记主要涵盖了Python编程中的三个关键概念：模块、.pyc文件以及数据类型。 1. **模块(Module)** 模块是Python编程中的一个重要组成部分，它是一个包含函数、类和变量的文件，扩展名为`.py`。模块化编程允许我们把相关的代码组织在一起，便于代码的重用和管理。当你在程序中引入一个模块时，你可以访问该模块中定义的所有内容。Python标准库的模块位于`Python或Anaconda目录\lib`下，而第三方库通常存放在`Python或Anaconda目录\lib\site-packages`。在导入模块时，Python会首先查找当前目录，然后根据环境变量路径查找其他位置。避免自定义模块名称与标准库中的模块名冲突，以免引发混淆。 2. **.pyc文件** .pyc文件是Python解释器生成的字节码文件，它包含了Python源代码编译后的结果。当Python程序运行时，解释器首先会尝试找到对应的.pyc文件，如果找到，就直接加载执行，这样可以提高程序的启动速度。如果没有找到.pyc文件，解释器就会编译源代码为PyCodeObject并存储到内存中，程序结束后，这个PyCodeObject会被写入到.pyc文件。在第二次运行同一程序时，Python会检查源代码的修改时间，如果有更新，就会重新编译生成新的.pyc文件。 3. **数据类型** Python支持多种内置数据类型： - **int（整型）**：在32位系统中，整数范围是-2^31到2^31-1，在64位系统中，范围扩大到-2^63到2^63-1。Python 3.x中不再有longint类型，所有的整数都视为int。 - **float（浮点型）**：浮点数表示实数，可以使用科学记数法（如66.6E2代表66.6 * 10^2）。 - **complex（复数）**：复数由实部和虚部构成，虚部通常用`j`表示（在数学中通常用`i`）。 - **boolean（布尔型）**：布尔类型只有两个值，True和False，它们在很多情况下用于逻辑判断。 - **bytes（二进制数据）**：在Python 3.x中，二进制数据由bytes类型表示，与文本（str类型）区分，不能直接混合操作。例如，不能拼接字符串和字节串，也不能在字节串中搜索字符串。 理解这些基本概念对于学习和使用Python至关重要，它们构成了Python编程的基础。通过模块，我们可以组织和复用代码；.pyc文件则有助于提高程序的执行效率；而掌握各种数据类型则能帮助我们更有效地处理各种计算和逻辑问题。在实际编程中，熟练运用这些概念能够使代码更加清晰、高效。