Java技术面试必备:数据库事务与并发一致性

需积分: 10 2 下载量 149 浏览量 更新于2024-07-16 收藏 16.62MB PDF 举报
"这篇PDF是Java技术面试的必备资料,涵盖了包括Redis、数据结构与算法、LeetCode题目解析等多方面内容。文章来源于CyC2018/CS-Notes,作者强调不要用于商业用途,建议在线阅读以获取最佳体验,并提供最新版本的更新。" 在Java技术面试中,掌握基础的数据库知识是至关重要的。本资料中详细讲解了数据库系统原理,特别是事务的概念及其ACID特性。事务是数据库操作的基本单位,其四个特性包括: 1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会出现部分完成的情况。这通常通过回滚日志实现,若事务失败,可以依据日志反向执行操作以回滚。 2. 一致性(Consistency):事务执行前后,数据库保持一致的状态,确保所有事务读取到的数据是准确的。 3. 隔离性(Isolation):在事务未提交之前,其他事务无法看到其修改,防止了数据的不一致性。 4. 持久性(Durability):一旦事务提交,其修改会被永久保存,即使系统故障也能恢复。持久性一般通过重做日志来保障。 MySQL默认开启自动提交模式(AUTOCOMMIT),每个查询都会被视为一个独立的事务。但在并发环境中,事务的隔离性会受到挑战,可能出现诸如丢失修改、读脏数据、不可重复读和幻读等并发一致性问题。丢失修改是指两个事务对同一数据的修改被一个事务覆盖;读脏数据则是事务读取到了另一个未提交事务的修改数据。 对于面试来说,理解这些问题及解决方案(如使用不同的事务隔离级别或两阶段提交协议等)是非常关键的。此外,资料还提到了LeetCode题目解答,这意味着面试者需要熟悉基本的数据结构和算法,能够有效地解决问题。Redis的涉及则意味着面试可能包含分布式缓存的相关问题,如Redis的数据类型、持久化机制和事务处理等。 这份PDF是准备Java技术面试的全面指南,不仅涵盖数据库基础,还延伸到并发控制和算法实践,是提升面试成功率的重要参考资料。