SAP大数据战略：HANA驱动的实时分析解决方案

"SAP在2013年9月发布的大数据策略着重强调了通过其基于HANA实时分析平台提供的一系列解决方案和产品线，来应对大数据带来的商业变革。该策略旨在解决大数据的成功实施需要全面覆盖的问题，包括深度、可访问性、简单性、即时性和广泛性，并对比了集成平台与分散工具的差异，展示了SAP HANA与Hadoop结合如何实现大数据的实时分析和无限存储。" SAP大数据策略的核心在于利用HANA（High-Performance Analytic Appliance）平台，这是一个内存计算系统，能够实现实时的数据处理和分析。HANA的设计目标是打破传统的关系数据库限制，提供高速的交易和分析能力，同时整合预测、文本和空间算法，以支持复杂的数据分析。 策略中提出的四大关键要素： 1. **深度**：HANA能够处理颗粒级的复杂问题，预测最佳的下一步行动。例如，在医疗领域，通过对大量DNA样本的比较，帮助选择最佳的癌症治疗方案。 2. **可访问性**：HANA提供跨设备和用户的访问能力，支持自助服务和直观的交互，使得任何用户都能轻松使用。 3. **简单性**：无需繁琐的数据预处理或预先聚合，HANA降低了大数据使用的复杂性，用户可以即问即答，即时获取结果。 4. **即时性**：HANA处理实时数据流的能力强大，能够迅速响应，确保用户能够在数据产生的瞬间获取答案。 SAP指出，将不同的工具拼凑起来并不是解决大数据问题的理想方案，因为这会导致效率低下和协调困难。相反，他们提出SAP HANA与Hadoop的集成，结合了实时分析（SAP HANA）和分布式磁盘存储（Hadoop），实现了即时结果与无限存储的完美结合。Hadoop提供海量数据的存储能力，而HANA则用于处理和分析这些数据，两者协作，为大数据应用场景提供了强大的基础架构。 这个策略还强调了支持多种数据类型，满足大规模数据需求，从而适应不断变化的业务环境和多样化数据源。通过这样的集成平台，SAP旨在帮助企业充分利用大数据的力量，进行更智能的决策，优化业务流程，并在瞬息万变的市场中保持竞争优势。