SAP大数据战略:HANA驱动的实时分析解决方案
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更新于2024-07-22
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"SAP在2013年9月发布的大数据策略着重强调了通过其基于HANA实时分析平台提供的一系列解决方案和产品线,来应对大数据带来的商业变革。该策略旨在解决大数据的成功实施需要全面覆盖的问题,包括深度、可访问性、简单性、即时性和广泛性,并对比了集成平台与分散工具的差异,展示了SAP HANA与Hadoop结合如何实现大数据的实时分析和无限存储。"
SAP大数据策略的核心在于利用HANA(High-Performance Analytic Appliance)平台,这是一个内存计算系统,能够实现实时的数据处理和分析。HANA的设计目标是打破传统的关系数据库限制,提供高速的交易和分析能力,同时整合预测、文本和空间算法,以支持复杂的数据分析。
策略中提出的四大关键要素:
1. **深度**:HANA能够处理颗粒级的复杂问题,预测最佳的下一步行动。例如,在医疗领域,通过对大量DNA样本的比较,帮助选择最佳的癌症治疗方案。
2. **可访问性**:HANA提供跨设备和用户的访问能力,支持自助服务和直观的交互,使得任何用户都能轻松使用。
3. **简单性**:无需繁琐的数据预处理或预先聚合,HANA降低了大数据使用的复杂性,用户可以即问即答,即时获取结果。
4. **即时性**:HANA处理实时数据流的能力强大,能够迅速响应,确保用户能够在数据产生的瞬间获取答案。
SAP指出,将不同的工具拼凑起来并不是解决大数据问题的理想方案,因为这会导致效率低下和协调困难。相反,他们提出SAP HANA与Hadoop的集成,结合了实时分析(SAP HANA)和分布式磁盘存储(Hadoop),实现了即时结果与无限存储的完美结合。Hadoop提供海量数据的存储能力,而HANA则用于处理和分析这些数据,两者协作,为大数据应用场景提供了强大的基础架构。
这个策略还强调了支持多种数据类型,满足大规模数据需求,从而适应不断变化的业务环境和多样化数据源。通过这样的集成平台,SAP旨在帮助企业充分利用大数据的力量,进行更智能的决策,优化业务流程,并在瞬息万变的市场中保持竞争优势。
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