资源约束下多项目调度的鲁棒优化模型与遗传算法研究

"资源约束下项目调度鲁棒优化模型研究 (2015年)，作者: 陈伟伟，张云宁，欧阳红祥" 本文主要探讨了在资源约束下的多项目调度问题，尤其是面对任务工期不确定性的挑战。资源约束多项目调度问题（RCPSP）是项目管理中的核心难题之一，其目标是在满足各种资源和时间限制的同时，最小化项目总工期。然而，由于其复杂的性质，此类问题被归类为强NP-hard问题，解决起来颇具挑战性。 作者首先引入了鲁棒优化的概念，这是一种应对不确定性问题的优化方法，旨在创建一种能够抵御不确定性影响的调度策略。在充分理解鲁棒优化项目调度原理后，他们结合均值-鲁棒模型，在一定的假设条件下构建了一个多资源约束下多项目调度的鲁棒优化模型。这种模型能够处理多个项目对共享资源的竞争，以及项目任务之间的时间依赖关系。 为了求解这个鲁棒优化模型，作者采用了遗传算法，这是一种基于生物进化原理的全局优化方法。遗传算法能够通过模拟自然选择过程来逐步改进解决方案，适用于解决复杂、非线性的优化问题。作者详细阐述了解决步骤，并强调了该方法在处理不确定性因素时的优势。 此外，他们还通过一个具体的建设工程项目的仿真实例，利用Matlab编程实现了模型的求解。实例分析证明了所提出的鲁棒优化模型不仅有效，而且具有良好的可行性，能够在实际项目管理中应用。 关键词涉及到的主要概念有：项目调度、资源约束、鲁棒优化和遗传算法。文章分类号N945表明它属于工程技术和管理科学的范畴。这项研究为解决多项目管理中的资源分配和时间规划问题提供了新的理论依据和实用工具。