"Oracle数据仓库解决方案：功能、流程与争论"

据仓库是指用来集成和分析企业数据的一种特殊数据库，它可以帮助企业更好地管理和利用自己的数据资源，从而提高企业的决策效率和竞争力。Oracle数据仓库解决方案-1.ppt和Oracle数据仓库解决方案-1.ppt;Oracle数据仓库解决方案两个文档中都对数据仓库的功能、流程和争论焦点进行了详细的介绍。 首先，这两个文档都指出了数据仓库的几大功能，包括Query/Report、Drill up/Drill Down、Compare、Exception、Forcast和Whatif等。这些功能使得企业可以对自己的数据进行灵活、多维的分析和查询，帮助企业更好地发现数据之间的关联和趋势，从而更好地进行决策和规划。 其次，这两个文档还介绍了数据仓库的三大流程，包括数据建模、数据抽取和数据表现。数据建模是指对企业的数据进行建模和设计，以适应数据仓库的存储和分析需求；数据抽取则是指将企业各个数据源的数据抽取到数据仓库中，并进行转换和传输；数据表现则是指数据在数据仓库中的表现形式，包括ROLAP、MOLAP、数据交付、钻取和数据挖掘等。这三大流程共同构成了数据仓库的完整工作流程，使得数据仓库能够更好地服务于企业的决策和管理需要。 最后，这两个文档还介绍了ROLAP和MOLAP这两种数据表现形式的争论焦点。ROLAP是基于关系的OLAP，MOLAP是基于多维的OLAP。两者的争论焦点在于供应商们对各自技术的优势进行了较量。ROLAP供应商强调关系技术的全能性，能够完成所有的数据分析需求；而MOLAP供应商则认为多维数据库能够更好地完成数据分析和挖掘的工作。这种争论为数据仓库的数据表现形式和技术选型提供了不同的思路和选择，也丰富了数据仓库的发展和应用。 综上所述，通过对Oracle数据仓库解决方案-1.ppt和Oracle数据仓库解决方案-1.ppt的内容进行整理和总结，不难发现数据仓库在企业管理和决策中的重要性和价值。它不仅可以帮助企业更好地管理和利用自己的数据资源，还可以为企业的发展和竞争提供有力的支持和保障。通过数据仓库的建模、抽取和表现等流程，以及ROLAP和MOLAP等不同的数据表现形式，企业可以更好地发现和利用自己数据中的规律和价值，从而提高企业的决策效率和竞争力。随着数据科技的不断发展和应用，相信数据仓库将会在企业中发挥越来越重要的作用，为企业的可持续发展和创新提供有力的支持和保障。