OpenCV安装与入门指南

"这篇教程是针对初学者的OpenCV入门指南，主要讲解如何安装OpenCV以及配置开发环境。" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、模式识别和人工智能领域。这篇教程是为初级编程人员设计的，旨在帮助他们快速入门OpenCV的使用。 ### OpenCV的安装步骤 1. **下载OpenCV**：首先，你需要从官方指定的网址下载OpenCV的最新版本。在本教程中提到的是OpenCVBeta5，但当前可能有更高级的版本。访问[Intel的OpenCV页面](http://www.intel.com/technology/computing/opencv/index.htm)获取最新版本。 2. **安装OpenCV**：下载完成后，直接运行安装程序进行安装。安装完成后，打开包含Makefile的文件夹，如 `.dsw` (VC6) 或 `.sln` (VC.NET) 文件。这通常是项目构建文件，用于编译和构建库。 3. **构建库文件**：在Visual Studio中选择“Batch Build”，然后根据你的系统选择合适的构建选项。对于32位系统，选择所有`win32Debug`和`Release`配置，避免64位选项。执行“Rebuild”命令，这将生成所需的库文件。 4. **修复可能的bug**：OpenCVBeta5存在一个已知的bug，需要在`cvaux.h`的第1137行修改一个错误的注释。这是开发者在使用OpenCV时必须注意的事项。 ### 配置OpenCV工程 1. **创建新工程**：在Visual Studio中，创建一个新的Win32 Console、Win32 Project或MFC工程，根据你的编程习惯选择合适的类型。 2. **配置预处理器**：在项目设置中，选择“C/C++”标签，然后在“Category”中选择“Preprocessor”。在“Additional include directories”项中，添加OpenCV头文件的相对路径。这些路径应指向OpenCV库的各个子目录，例如`cvaux\include`, `cxcore\include`, `cv\include`, `otherlibs\highgui`, 和 `otherlibs\cvcam\include`。如果工程文件与OpenCV安装在同一目录下，可以使用相对路径；否则，需使用绝对路径。 3. **配置链接器**：在“Link”标签下，有两个“Category”需要设置： - 在“General”中，于“Object/library modules”中输入OpenCV的库模块，如`cvd.lib highguid.lib cvauxd.lib cxcored.lib cvcamd.lib`。 - 在“Implicit Linking”中，同样在“Additional Library Directories”中输入上述库文件。 通过以上步骤，你已经成功地设置了OpenCV的开发环境，可以开始编写和测试你的OpenCV程序了。在实际编程过程中，你将学习到OpenCV的各种函数和模块，如图像读取、处理、特征检测、对象识别等。OpenCV提供的丰富功能使得它成为计算机视觉领域的首选库，无论是学术研究还是商业应用，都能发挥巨大作用。