中北大学数字图像处理期末复习要点：精要概述与关键操作

在中北大学的数字图像处理期末复习资料中，涵盖了数字图像处理的基本概念、特点以及主要研究内容。首先，图像被定义为客观物体的视觉表现，分为模拟图像和数字图像。模拟图像由于空间坐标和明暗变化连续，不适合计算机直接处理；而数字图像则是通过离散的数字表示，每个像素是基本单元，计算机可对其进行精确操作。 数字图像处理的核心技术包括但不限于去除噪声、增强图像质量、图像复原、分割、特征提取和识别等，旨在提升图像视觉效果，例如增强细节、调整亮度和色彩、实现艺术化效果，以及用于模式识别和计算机视觉的预处理。此外，处理过程还涉及图像的数字化，如采样与量化，确保图像质量和计算机可读性。 进一步深入研究，数字图像处理关注图像的增强，旨在消除干扰和噪声，使图像更加清晰；图像恢复技术针对图像失真和模糊问题，如运动模糊和散焦模糊，恢复原始图像的完整性。图像编码是压缩图像数据的重要环节，便于存储和传输；图像重建则通过二维信息推导出三维效果，如医学影像的CT扫描。图像分析更偏向于高级处理，包括目标检测、分割和特征提取，以及更深层次的图像理解和解释。 图像处理可分为三个层次：图像理解（解释性）、图像分析（数据驱动）和图像处理（图像变换）。这些层次在抽象程度、数据量和语义上有所区分，操作对象也从像素级到符号级不等。图像隐藏技术如数字水印和信息伪装是保护知识产权的重要手段，使得媒体数据能在传输过程中保持安全。 中北大学的数字图像处理期末复习资料全面覆盖了图像处理的基础理论、实际应用和技术细节，对于理解和掌握这个领域的核心知识具有重要意义。复习时，考生应重点掌握这些知识点，并能够灵活运用到实际问题中。