特斯拉引领电子电气架构变革,主机厂进度对比
需积分: 5 68 浏览量
更新于2024-08-04
1
收藏 1.47MB PDF 举报
本文主要探讨了代表性主机厂在电子电气架构上的特点和进度对比,重点关注了特斯拉与传统车企的差异,以及汽车行业电子电气架构的发展趋势。
汽车电子电气架构的演变是一个从分散式到集中式的转变过程,最终目标是形成一个能够统一管理汽车各项功能的中央大脑。传统的汽车电子架构是由众多分散的ECU(电子控制单元)组成,每个ECU负责特定的功能,这导致了复杂的线束结构和高昂的成本。随着技术的进步,汽车制造商开始转向域控制器,将一些功能整合到几个大的控制器中,以简化系统并提高效率。
特斯拉Model 3引领了这一变革,其电子电气架构采用了中央计算雏形加上位置域的模式,显著缩短了整车线束长度,减少了成本和复杂性。特斯拉的创新使得它在电子架构方面相对于传统车企拥有显著的领先地位,其目标是将整车线束长度进一步降低到100米。
然而,除了特斯拉,大多数车企仍在采用“分布式ECU+域控制器”的过渡方案,这是一种在保持部分功能分散的同时,尝试整合部分功能到域控制器中的策略,以降低变革带来的风险和额外成本。许多企业计划在2022年推出下一代跨域融合电子电气架构,以更集中的软件控制方式逐步淘汰分布式ECU。
展望未来,到2025年,一些车企计划落地中央计算+区域控制器的架构,这将进一步提升软硬件的集成度,并使软件所有权逐渐回归主机厂。这种向“中央计算+区域控制”架构的过渡可能需要5到10年的时间。
以奥迪A8为例,它在2018年首次实现了辅助驾驶功能的集成式控制,但在其他领域如底盘、动力、车身和娱乐系统仍采用分布式架构。奥迪的自动驾驶域控制器由多个芯片组成,展示了不同厂商在电子电气架构演进上的不同路径和节奏。
总体来看,汽车行业正经历一场电子电气架构的革命,各大主机厂根据自身的技术积累和战略规划,以不同的速度和策略推进着这场变革,旨在实现更高程度的集成、优化和智能化。在这个过程中,掌握电子电气架构的重要性不言而喻,因为它直接影响着汽车的性能、成本和竞争力。
2023-01-06 上传
2021-09-22 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库,它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle,专注业界领先的深度模型,旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验
2024-12-25 上传
2024-12-25 上传
NMR0574
- 粉丝: 194
- 资源: 33
最新资源
- java-uml-generator:允许您为指定的Java包生成PlantUML
- 学习mysql服务端协议.zip
- phpbb3_mobile:[旧] phpBB 3.0 的移动样式
- AI1103:概率与随机变量
- Wizualizacja-Danych-2021
- JavaScript-primeiros-passos-com-a-linguagem
- 学习mysql操作,逐步了解数据库原理.zip
- iReading:iReading项目存储库
- 通俗易懂的Go语言教程第1季(含配套资料)
- 直线跟随器机器人(带PID控制器)-项目开发
- 视口内:当任何元素在视口(主体或自定义视口)中可见时,获取回调
- DocumentClustering:使用独立 Python 进行文档聚类。 这是 http 对“使用 Python 进行文档聚类”的修改
- 这是一个koa+mysql的后台项目,仅供于学习交流使用.zip
- SVNClient华为工具
- Face-Detection-Browser:使用OpenCV.js的面部识别
- Weather-Foreast