电力无线专网信任度协作频谱感知算法提升系统稳定性

本文主要探讨了一种应用于电力无线专网的创新技术——基于信任度的协作频谱感知算法。随着智能配用电系统的快速发展，电力专用的230 MHz频谱资源面临着与其他230数传电台共用的问题，这可能影响到两个系统的稳定和效率。为解决这一挑战，研究者提出了一个关键的解决方案。 首先，文章将感知用户划分为三种类型：受信感知用户、失效用户和干扰用户。受信用户被赋予较高的信任度，因为他们表现出良好的行为和稳定的通信质量。而失效用户由于无法正常工作或通信质量不稳定，其信任度较低。干扰用户则对其他用户造成负面影响，因此也被视为低信任度用户。 其次，论文深入分析了受信用户本地检测结果与其通信信道信噪比之间的关系，以此作为评估感知用户可信度的重要依据。通过这种方式，可以量化每个感知用户对于正确识别空闲和占用频谱的贡献程度，从而赋予他们不同的权重。 基于这些信任度权重，文章设计了一种协作频谱感知算法。不同于传统的硬判决方法，这种算法利用了所有参与用户的协同信息，通过信任度加权的方式提高了频谱感知的准确性。这意味着即使单个用户的信息可能存在误差，通过协作，整体的感知性能会显著提升。 仿真结果显示，采用基于信任度的协作频谱感知算法相比于传统的硬判决方法，能够实现更优的频谱利用率，降低误报和漏报的概率，从而确保电力无线专网在与传统系统共存时仍能保持高效且稳定的通信。这对于保障智能配用电系统的通信需求，以及电力无线专网的健康发展具有重要意义。 这篇文章引入了信任度这一关键因素，优化了电力无线专网的频谱感知能力，对于提升电力无线通信系统的可靠性和效率具有重要的理论和实践价值。随着认知无线电技术的发展，这种信任度驱动的协作频谱感知算法有望在未来的电力无线通信网络中发挥重要作用。