Python3 实现疫情实时数据地图绘制

该资源是一篇关于如何使用Python3制作疫情实时数据地图的文章，作者是一位测试工程师。文章提供了实现这一功能所需的源码，并列出了必要的Python库安装步骤。数据来源于微博，可能存在更新延迟。地图涵盖了全国及各省份的数据展示。 在Python编程中，制作疫情实时数据地图涉及到的主要知识点包括： 1. **网络请求**：使用`requests`库发起HTTP GET请求，从指定URL获取数据。例如： ```python result = requests.get('https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181') ``` 2. **数据解析**：由于获取的数据包含JSONP格式（JavaScript回调函数包裹），需要使用正则表达式`re`库来提取实际的JSON字符串。例如： ```python json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1) ``` 3. **JSON转换**：将提取的JSON字符串转换成Python字典，便于进一步处理。使用`json`库的`loads`方法： ```python html = f"{json_str}" table = json.loads(f"{html}") ``` 4. **数据处理**：遍历字典，获取省份名称和确诊数据，存储到列表中。例如： ```python province_data = [] for province in table['"province"']: # ...处理省份数据... ``` 5. **可视化**：使用`pyecharts`库绘制地图。`pyecharts`是一个强大的ECharts图表库，可以创建各种复杂图表，包括地图。例如： ```python from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts # 创建地图实例 map_chart = Map() # 设置地图类型、数据和样式 # ... ``` 6. **地图库**：为了绘制不同级别的中国地图，需要安装额外的地图数据包，如`echarts-countries-pypkg`（全球地图）、`echarts-china-provinces-pypkg`（中国省级地图）、`echarts-china-cities-pypkg`（中国市级地图）、`echarts-china-counties-pypkg`（中国区县级地图）以及`echarts-china-misc-pypkg`（中国区域地图）。可以通过`pip`命令进行安装。 7. **地图数据绑定**：将处理好的疫情数据绑定到地图实例上，然后渲染出图。这通常涉及设置地图系列、标签、颜色等配置项。 8. **交互功能**：`pyecharts`支持交互功能，用户可以通过鼠标悬停查看具体地区的详细数据。 通过以上步骤，可以构建一个实时更新的疫情数据地图，展示全国或特定省份的疫情情况。这种方法不仅适用于疫情数据，还可以应用于其他需要地理数据可视化的场景。