Hadoop 3.1.2 Windows 10分布式环境搭建教程

本文将详细介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境的搭建过程，针对Windows 10用户，特别关注于在虚拟机环境中进行部署。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，其分布式架构使得大规模数据处理成为可能。本文分为以下几个关键步骤： 1. **准备工作**： - 下载所需软件：包括Hadoop-3.1.2的安装包（hadoop-3.1.2.tar.gz），适用于Linux的JDK（jdk-8u221-linux-x64.tar.gz），以及CentOS镜像（CertOS-7-x86_64-DVD-1810.iso）。此外，还需WinSCP用于文件传输，SecureCRTPortable辅助在虚拟机上执行Linux命令，以及VMware Workstation Pro作为虚拟机管理器。 2. **安装虚拟机**： - 使用VMware Workstation Pro创建虚拟机，首先安装一个名为Master的虚拟机，完成Hadoop配置后，再克隆两个Slave节点。 3. **虚拟机配置**： - 修改用户名和静态IP地址，调整主机文件（/etc/hosts），关闭防火墙以允许网络通信，安装Hadoop和JDK，配置系统环境变量，并设置免密码登录。 4. **Hadoop配置**： - 配置核心文件（hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、core-site.xml、yarn-site.xml），在Hadoop 2.x版本中，这些文件通常管理主从节点间的连接，而在3.x中，这个文件改为了workers文件，用于存储从属节点的主机名或IP地址。 5. **克隆和配置Slave节点**： - 克隆两个Slave节点，分别命名为Slave1和Slave2，然后调整每个Slave节点的Hadoop配置以适应分布式环境。 6. **格式化NameNode**： - 对Master、Slave1和Slave2执行hadoopnamenode-format命令，初始化HDFS的元数据。 7. **启动服务**： - 在Master上运行start-all.sh命令启动HDFS和YARN服务。通过执行jps命令检查进程，确保namenode、secondarynamenode、resource manager等关键进程正在运行。在Slave节点上，应看到datanode和nodemanager进程。 8. **测试与验证**： - 最后，在真实主机上更新host文件，确保IP地址匹配。通过SSH或其他工具，尝试访问和操作分布式环境中的Hadoop集群，进行数据读写和任务提交测试，以确认Hadoop集群功能正常。 通过以上步骤，读者将能成功搭建一个Hadoop-3.1.2的完全分布式环境，这对于大数据处理和分析任务至关重要。整个过程详尽且适合初学者和有一定经验的用户参考，确保了系统的稳定性和扩展性。